SQL执行顺序深度解析（附魔性记忆口诀）
看到这个SQL语句，我们先拆解它的执行顺序。根据SQL标准规范，实际执行顺序与书写顺序完全不同，可以用"服了Join昂，威哥还选欧"来记忆（对应中文谐音）：
From → Join → On → Where → Group by → Having → Select → Order by
执行流程拆解（含核心组件）
1️⃣ FROM + JOIN（存储引擎）
- 先加载
t1和t2表数据，通过存储引擎（如InnoDB）读取磁盘数据 - 使用B+树索引快速定位数据（如有索引）
2️⃣ ON（执行器）
- 执行连接条件过滤
t1.id=t2.id - 生成临时结果集（可能使用Hash Join或Nested Loop Join）
3️⃣ WHERE（执行器）
- 对连接后的结果进行行级过滤
- 如果存在覆盖索引，可能触发索引下推优化
4️⃣ GROUP BY（临时表）
- 创建内存临时表（或磁盘临时表）进行分组
- 使用
Using filesort时会进行排序分组
5️⃣ HAVING（执行器）
- 对分组后的结果进行二次过滤
- 可理解为分组后的WHERE
6️⃣ SELECT（执行器）
- 最后才执行字段选择
- 计算表达式/聚合函数（如COUNT/SUM）
7️⃣ ORDER BY（排序缓冲区）
- 使用sort_buffer进行排序
- 可能触发文件排序（FileSort）
魔性记忆法（保你忘不掉）
"服了Join昂，威哥还选欧"
- 服(FROM) → 了(JOIN) → 昂(ON)
- 威(WHERE) → 哥(GROUP BY) → 还(HAVING)
- 选(SELECT) → 欧(ORDER BY)
配合这个场景记忆：程序员小明被SQL执行顺序搞崩溃了，仰天长叹"服了Join昂！"，他的好基友威哥说"别慌，还选欧（洲杯）看球去！"
高频面试考点
- WHERE和HAVING的本质区别：行过滤 vs 组过滤
- GROUP BY隐式排序陷阱（MySQL 8.0已取消）
- 索引失效的典型场景（如WHERE中使用函数）
- 临时表产生条件（GROUP BY/ORDER BY无索引）
理解这个执行顺序，就能明白为什么WHERE里不能用SELECT别名，而HAVING可以。这也是SQL优化的核心逻辑——尽量在早期阶段减少数据量。
