现在市面上有很多编程领域的ai工具，有
- 插件（辅助编程）： github copilot 、 豆包 marscode 、 腾讯ai代码助手（支持满血deepseek r1了）、灵码等
- ai驱动的ide： cursor（跨文件直接生成完整功能模块）
- 网页（泛开发者）： 对话生成应用（blot.new） replit（有一个远程的环境，提供ai编码到发布的全流程产品，牛逼的很）
是不是乱花渐欲迷人眼，不知道选用那个或者怎么用？ 首先如果你是一个专业的开发者，那前面两个你是肯定无法回避的，如果你是学生，产品，运营，等泛开发者，后面的你也有必要了解。那我先从这个场景说起
新需求，需求可行性验证，demo演示， 提供思路
例子
我们有个支持暗色主题的需求， 首先我们假设自己不了解换色这类需求的实现，那我们如果要做的话，首先可能去 deepseek 上面搜
他会给你思考的过程，可以看到，他考虑到了很多，然后给你输出了代码，但当你想要运行，或者直观的看到效果，你可能会本地去建一个工程，或者复制到在线的编辑器如 CodeSandbox 去查看。这就很麻烦，这个时候你已经知道了怎么做，但一般你想要验证看下效果，还需要考虑工程化等等。
blot.new 来了 bolt.new
他会根据一句话来生成对应的工程，并自动的去运行预览展示， 你也可以再跟他对话去修改代码之类的。直到你满意
如果你要应用到你的工程中，那你可以使用 cursor 直接说给他就行，你只需要点点点，这个需求就完成了。
在这个过程中，你实现了从一个了解，到poc验证，再到实现的流程。 这也是我们做其他事情的流程。 一个想法，去做验证，如果可行，投入精力金钱去做。大概就是这样
小声蛐蛐（懂不懂这个模型的含金量🐶）
但是 cursor 固然强悍，但是体验完了是要收费的，比较claude模型很贵。 那能不能使用便宜点的ds ?
私有化方案
一般这种大一点的公司都是使用 ai代码助手（等同质化产品）的旗舰版等方案，可以私有化部署加一些看板统计专人支持之类的。 我去年有段时间也是在设计这个东西。
但是deepseek出来，我感觉要（小声蛐蛐）。
这些公司是不是可以在自己的服务器部署一个满血的ds-r1 ， 然后再加一个开源的插件去连，这样既安全，又定制化空间很大？ 最主要便宜吧。 越想越，，，
现在的方案有 Cline + DeepSeek R1 + Claude
还是以我们的整个研发流程为例
- 产生需求
- 规划分析
- 任务拆分
- 实现
简单点吧，就这样， DeepSeek R1 擅长推理（规划分析， 将需求拆解为一个一个的可执行的小任务），Claude 非常擅长编码（基于已经制定好的工作计划，来完成代码的编写）
核心的是你可以看看ds在接到这个需求后是如何🤔，并进行规划的，或许有可以学习的地方？
多次沟通后... ， 你满意了，就可以按照计划去写代码了，这个过程也跟沟通很像，一步一步，你点击同意进行下一步，直到完成✅
详细的可以看 addyo.substack.com/p/why-i-use…
完美， 我估计一些关注私有化的不会拒绝这个方案，完全可控
其他
上面仅仅是代码方面的，而有更多的场景，医疗，教育，金融。 我接触的几个是生图，生视频，量化投资。也写了一个agent来推送投资消息到群。
