优秀的产品经理不是在解决问题，而在于发现真正的问题并解决它。我们可以做的不仅是实现客户需求，还要继续探索这个需求实现的功能核心是否可以在多个领域或场景中被使用。AI时代这个能力更显重要。今天想和大家分享一个AI应用小demo——“智能发票识别系统”。为什么想分享这个demo，它让我深刻体会到AI技术在文档处理领域的巨大便捷力。
📽️** 界面欣赏**📽️
一、技术实现：AI如何读懂你的发票？
我们的demo核心功能是通过AI技术，自动从发票图片或PDF文件中提取关键信息（如发票号码、金额、开票日期等），并将这些信息以结构化的形式展示出来。听起来简单，但背后其实涉及多个技术模块的协同工作：
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PDF解析与图片OCR识别如果用户上传的是PDF文件，我们需要先将其解析为可读内容；如果是图片，则需要借助OCR（光学字符识别）技术将图片中的文字提取出来。这一步是后续所有操作的前提。
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Text2JSON转换提取出的文字往往是非结构化的，例如一段发票上的文本可能是“发票号码：1234567890 开票日期：2023-09-01”。为了让这些信息变得可用，我们使用了Text2JSON技术，将非结构化文本转化为键值对形式的JSON数据，比如：
{ "invoice_number": "1234567890", "issue_date": "2023-09-01" } ``` -
大模型API（LLM）加持在某些复杂场景下，仅靠规则匹配可能无法准确提取信息，比如手写发票或者格式不规范的票据。这时，我们就需要用到大语言模型（LLM）。通过调用大模型API，我们可以对模糊信息进行语义理解，从而提升识别的准确性。以及将提取出来的数据正确的匹配到系统中。
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JBoltAI开发框架完成系统的搭建。各种工具组件快速完成产品开发。
二、应用场景：不只是发票，还能玩出什么花样？
虽然这个demo最初是为了处理发票设计的，但它的技术架构其实非常通用，可以轻松迁移到其他类型的图片或文档处理任务中。
财务申报与报销
识别提取发票单、报销单中的关键信息（如金额、日期、供应商等）进行结构化存储，快速进行财务申报和发票报销。
合同管理
在合同签订过程中，需要对合同内容进行仔细审核和记录。提取合同的PDF或图片文件上的关键条款内容，并生成结构化的摘要。
供应链管理
可以识别发票数据与采购订单、收货单数据进行匹配对比，确保付款的准确性。
身份证/护照信息录入
银行、酒店等行业录入客户的身份证或护照信息。提取身份证/护照图片中的姓名、身份证号、有效期等关键信息录入。
三、AI赋能未来已来
总的来说，无论是发票识别还是其他文档处理任务，AI技术的应用都有明显的降本增效能力。
AI 赋能的核心在于其强大的数据处理和分析能力。AI 赋能的未来已来，它会为各个行业带来很多机遇和挑战，但我觉得更多的是机遇，拥抱 AI，实现应用的转型升级让AI真正为全人类服务。
别等到竞争对手都用上AI了，你才开始行动哦！让自己的产品“效率飞起来”！
