深度学习领域迎来一则重磅消息：DeepSeek 正式发布了 R1 模型。这款模型在推理和数学能力方面表现卓越，一举超越了 OpenAI 的 O1 模型，而且关键的是，它免费且开源，这无疑为广大开发者和 AI 爱好者带来了福音。
无论是对电影神话故事的深入分析，还是详细的美食制作指南，它都能给出令人满意的回答，处理起来游刃有余。如此出色的表现，让我们对其充满了更多期待。
前言
目前网上关于很多关于Deepseek服务崩溃而推荐本地部署. 小编认为选择本地部署一定是有一定兴趣. 想研究或者训练自己的AI。而不是因为其他原因. 像服务器崩溃问题后续肯定会被妥善处理.
对于本地部署. 由于个人电脑硬件的限制.例如GPU. 本地部署没法选择大神经原参数. 通常选择7b,8b参数. 相对来说还是有一定差距的.
因此对于普通个人来说. 最合适的就是研究deepseek 的使用. 关键词组合. 使用在线deepseek. 本地部署deepseek 更适合大型企业, 研究机构或对数据隐私要求高的行业.
现在网络上关于 DeepSeek R1 的使用教程丰富多样，涵盖专业知识和行业应用。
如果你对本地部署感兴趣. 接下来，为大家详细介绍deepseek本地部署的方法。
在线deepseek 使用
最简单的使用方式莫过于网页或下载APP。你只需打开网页: chat.deepseek.com/ 即可轻松开启与 DeepSeek R1 的交互之旅。
独特功能介绍
- 深度思考推理：【深度思考】是 R1 的推理模型，它具备自动思考的能力，能够深入分析问题，为你提供更具深度和逻辑性的答案。
- 联网搜索获取最新信息：开启【联网搜索】功能，你可以及时搜索到最新的内容，特别是查看最新的新闻资讯，让你时刻紧跟时代步伐。
- 文件内容提取：点击右下角的 “选择文件” 按钮，你可以上传图片、文档等文件，DeepSeek R1 能够智能提取其中的文字内容，方便又实用。
本地部署
Ollama 本地安装
首页打开 Ollama 官网 ollama.com/ ，点击下载按钮，将其安装到本地。
安装完成后，打开 Ollama 的模型列表，在搜索框中输入 “DeepSeek R1”，访问 ollama.com/library/dee… 查找对应的模型。
模型名称中的 1.5B、7B、8B 等数字代表模型的参数量, 其中 B 是英文 Billion（十亿） 的缩写。参数越多，模型通常更“聪明”（能处理更复杂的任务），但对硬件资源（显存、内存）的要求也更高。
对于普通电脑用户，安装 1.5B 或 7B 版本即可满足使用需求。在模型页面的【右上角代码】处复制命令，然后在命令行中运行。
安装过程需要一些时间，请耐心等待，当看到 “success” 提示时，就代表安装成功。
安装成功后,在命令行输入ollama list命令就可以查看已安装的模型
设置安装之后，我们只能在命令行中使用会特别的不方便。
我们可以安装方客户端或者chrome浏览器插件,客户端推荐Chatbox 和Cherry Studi
chrome 插件
在chrome浏览器中安装Page Assist创建. 安装完成后打开插件
选择本地安装的模型, 就可以使用了
Cherry Studio客户端使用
访问 Cherry Studio 官网 cherry-ai.com/ 。Cherry Studio 功能强大，支持国内外众多模型，还内置了丰富的提示词、文生图、文档处理等实用功能。
在 Cherry Studio 客户端中配置 Ollama 安装过的模型。默认 API 地址为：http://localhost:11434/v1 ，模型名填写：deepseek - r1:1.7b 。
第三方 API 使用教程
如果你的电脑没有 GPU，不建议进行本地安装，使用第三方 API 是更明智的选择。下面以【硅基流动】为例为大家介绍。
访问 cloud.siliconflow.cn ，注册一个账号，注册成功后会赠送 14 元，足够使用一段时间。
打开【模型广场】，找到 DeepSeek R1，复制对应的模型信息。
访问 API Key 页面 cloud.siliconflow.cn/account/ak ，创建一个 API - Key。
打开 Cherry Studio，配置模型
在配置好模型后, 就可以在顶部选择模型，即可畅快使用。
