最近 DeepSeek 真是火爆全网了，不过感觉好多人还没真正把它用熟练。这个文档想帮大家从入门到精通，彻底掌握 DeepSeek 的各种技巧，让新手小白也能立马变成 AI 大神！ 里面加了很多例子和使用技巧，希望能帮到你！
目录
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入门篇
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- DeepSeek 简介
- 账号注册与登录
- 网页版界面介绍
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基础技巧篇
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- 忘记复杂提示词
- 明确你的需求
- 选择输出格式
- 设置输出长度
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进阶技巧篇
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- 提供背景信息
- 提供参考
- 及时纠正
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高级技巧篇
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- 引导 AI 自我评估
- 将复杂任务分解为更简单的子任务
- 注意 AI 的记忆限制
- 说人话（调整语气）
- 入门篇
DeepSeek 简介:
- 国产大模型： DeepSeek 是由中国团队开发的、具有强大推理能力的大语言模型。与其它语言模型相比，它不仅能理解你的指令，还能进行更深入的思考和分析。
- 多平台支持： DeepSeek 目前提供手机 APP 版和网页版，你可以在不同设备上使用。
- 便捷访问： Deepseek是国产模型，国内网络可以直接访问，不需要使用魔法。
账号注册与登录:
- 注册方式： DeepSeek目前可用国内 +86 手机号码注册。
- 注册限制： 由于受到来自美国等地的网络攻击，DeepSeek 暂时限制了注册渠道，仅支持 +86 手机号。
网页版界面介绍:
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输入框 (核心区域): 位于界面正中央，在这里输入文字指令、问题或需求，是你与 DeepSeek 交互的主要区域。
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历史对话记录 (左侧边栏): 点击左侧按钮可以展开历史对话记录，方便你回顾之前的对话内容、继续之前的任务或查找已生成的信息。
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深度思考按钮 (R1 模型): 点击输入框下方的深度思考按钮可使用 DeepSeek 最新的 R1 模型。R1 模型推理能力很强，适合处理复杂任务和深度问题。
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联网搜索按钮 (实时信息): 点击输入框下方的联网搜索后，DeepSeek 能从互联网上搜索最新的信息，为你的问题提供更新的参考内容。
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- 注意： 由于服务器压力和网络攻击，联网搜索功能目前可能暂时不可用。
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上传文件图标 (回形针): 点击输入框右下方的回形针图标可以上传文档或图片。
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- 支持格式： PDF, Word (docx), TXT, 以及带有文字的图片。
- 功能限制： 目前 DeepSeek 只支持识别文件中的文字内容，暂不支持没有文字的文件。
- 用途： 上传文件可以为 DeepSeek 提供更丰富的背景信息，方便它理解你的需求或模仿特定风格。
- 基础技巧篇
技巧 1：忘记复杂提示词
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核心理念： DeepSeek R1 模型是推理模型，不是指令型AI。因此，你不需要像使用GPT以及claude一样，学习和编写复杂的提示词，只要把需求说清楚，就能生成你想到的答案。
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**自然语言交互：**就像跟朋友聊天一样， 用自然的、口语化的方式与 DeepSeek 交流。
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示例：
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- 传统 AI (复杂提示词): "你是一位专业的文案写手，请使用 AIDA 模型，为一款新型智能手机撰写一篇社交媒体广告文案，目标受众是年轻消费者，强调产品的创新功能和时尚设计。"
- DeepSeek (简单指令): "给新款智能手机写个社交媒体广告，要吸引年轻人，突出创新和时尚。"
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原理： DeepSeek 会自动理解你的意图，并进行推理和分析，生成符合你需求的内容。
技巧 2：明确你的需求
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避免模糊： 尽管 DeepSeek 具有强大的推理能力，但仍然需要你提供清晰、明确的需求，不建议用含糊不清、模棱两可的指令。
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需求公式：
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- 你想让 AI 干什么 (任务) + 你希望达到什么效果 (目标/标准)
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示例：
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- 错误 (模糊): "帮我写一篇关于环保的文章。" (没有明确主题、受众、目的等)
- 正确 (明确): "请写一篇面向中学生的环境保护科普文章，主题是塑料污染的危害和减少塑料使用的建议，要求语言生动有趣，字数 500 字左右。" (明确了任务、目标、受众、主题、风格、字数)
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进阶技巧： 如果你不确定如何清晰表达需求，可以先向 DeepSeek 提出一个初步问题，然后根据它的回答逐步细化你的需求。
技巧 3：选择输出格式
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作用： 指定输出格式可以使信息更直观、更有条理，方便阅读和使用。
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常用格式：
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- 表格： 用于对比数据、参数等。
- 列表 (有序/无序): 用于列举步骤、要点、选项等。
- 特定模板： 可以自定义输出结构，如总结书籍、撰写报告等。
- Markdown: 使用Markdown语法来控制文本的样式。
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示例：
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- "用表格的形式对比 iPhone 15 和 Samsung Galaxy S24 的主要参数。"
- "列出制作巧克力蛋糕的步骤。"
- "使用以下模板总结《原则》一书： - 核心观点： - 主要内容： - 实践建议："
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提供模板： 可以直接给 DeepSeek 提供一个文本模板，让它按照你想要的格式来填充内容。
技巧 4：设置输出长度
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重要性： 控制 AI 回答的长度可以避免信息过少或过多，使其更符合你的实际需求。
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控制方式：
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- 字数： "请用 100 字左右介绍这款产品。"
- 句子数： "用 3-5 句话概括这个概念。"
- 段落数： "请用 2 段话描述这个事件的经过。"
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多版本输出： 你可以要求 DeepSeek 提供不同长度的版本，以满足不同场景的需求。
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- 示例： "请分别给我这本书的 30 字简介、100 字摘要和 300 字详细介绍。"
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注意： DeepSeek 在处理长文本时，可能会出现质量下降的情况。对于非常长的内容，建议使用高级技巧中的“任务分解”方法。
- 进阶技巧篇
技巧 1：提供背景信息
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为什么要提供： DeepSeek 虽然强大，但它并不了解你的个人情况、专业领域或特定任务的背景。想让它生成更个性化的内容，需要你提供相关内容供它学习使用。
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提供方式：
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- 直接描述： 在指令中直接描述相关背景。
- 上传文件： 利用上传文件功能（回形针图标）提供更详细的背景资料。
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示例：
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- 写简历： "请帮我写一份简历，我毕业于XX大学，专业是计算机科学，有三年互联网行业工作经验，擅长 Python 和 Java 编程。"
- 行业分析： "请分析中国新能源汽车市场的发展趋势 (提供一份行业报告作为附件)。"
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知识更新： DeepSeek 的知识库更新至 2023 年 11 月。对于 2023 年 11 月之后的信息，你需要：
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- 尝试联网搜索： 如果联网搜索功能可用，开启此功能。
- 手动提供： 如果联网搜索不可用，可以将事件背景信息直接提供给 DeepSeek。
技巧 2：提供参考
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作用： 让 DeepSeek 学习你提供的范例，模仿其风格、结构、内容等。
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方式：
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- 上传文件： 上传你喜欢的文章、报告、代码等。
- 直接引用： 在指令中直接引用或粘贴参考内容。
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示例：
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- 风格模仿： "请模仿这篇新闻稿的风格，撰写一篇关于我们公司新产品发布的稿件 (上传新闻稿)。"
- 结构参考： "请按照这份报告的结构，撰写一篇关于区块链技术应用的研究报告 (上传报告)。"
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注意： 你提供的参考资料越多、越详细，DeepSeek 的学习效果就越好。
技巧 3：及时纠正
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迭代优化： AI 生成的内容往往需要经过多次迭代才能达到最佳效果。
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积极反馈： 在与 DeepSeek 交互的过程中，要及时指出不满意的地方，并给出明确的修改意见。
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具体指导： 不要只说“我不满意”，要具体说明哪里不满意，以及你希望如何改进。
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示例：
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- 调整结构： "我对文章的结构不满意，请把第二段和第三段对调。"
- 修改细节： "请把'显著提升'改为'大幅提升'。"
- 改变语气： "请用更轻松幽默的语气改写这段话。"
- 重写部分： "请重写开头部分，使其更吸引人。"
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DeepSeek 的学习能力： DeepSeek 具有很强的学习能力，你的每一次反馈都会被它吸收，并在后续的输出中体现出来。
- 高级技巧篇
技巧 1：引导 AI 自我评估
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适用场景： 当你不确定 AI 生成的内容具体问题在哪里，或者你需要与 AI 一起进行头脑风暴时，可以使用此技巧。
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方法： 让 AI 对自己的输出进行反思、评估和改进。
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指令示例：
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- "请反思一下你的回答，看看还有哪些可以改进的地方？"
- "如果你是这个领域的专家，你会如何评价你的回答？"
- "你认为你的回答达到了我的预期目标吗？如果没有，请说明原因并提出改进建议。"
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注意： 这种方法更适用于开放性、探索性的任务，或者当你没有明确的改进方向时使用。如果你已经有了明确的改进目标，直接点名你想要修改哪里，效果会更好。
技巧 2：将复杂任务分解为更简单的子任务
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目的：
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- 提高文本质量： 避免一次性生成过长的文本，导致文本质量下降。
- 减少 AI 感： 使生成的内容更自然、更像是人写的内容。
- 更精细的控制： 可以对每个子任务进行单独调整和优化。
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步骤：
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- 确定总体目标： 明确你要完成的最终任务。
- 分解子任务： 将复杂任务分解为多个更小、更具体的子任务。
- 逐个完成： 依次向 DeepSeek 发出指令，完成每个子任务。
- 整合优化： 将各个子任务的结果整合起来，进行润色和修改。
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示例：
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任务： 撰写一篇关于“人工智能在医疗领域应用”的综述文章。
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分解：
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- 生成大纲： "请为“人工智能在医疗领域应用”的综述文章生成一个详细大纲，包括引言、应用现状、挑战、未来展望等部分。"
- 细化各部分： 例如，针对“应用现状”部分，进一步分解为：“请根据大纲中的“应用现状”部分，分别从“疾病诊断”、“药物研发”、“手术辅助”、“健康管理”四个方面，生成具体的内容，每个方面不少于 200 字。”
- 生成各部分内容。
- 整合润色。
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技巧 3：注意 AI 的记忆限制
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上下文长度： AI 模型都有一个“上下文长度”的限制，也就是说，它们能够“记住”的对话内容的长度是有限的。
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超出限制： 当对话过长或处理的内容过多时，AI 可能会“忘记”之前的信息，导致回答出现前后矛盾、答非所问等问题。
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应对方法：
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- 保存重要信息： 对于重要的信息（如关键设定、背景资料等），及时保存到本地。
- 开启新对话： 当发现 AI 出现“失忆”现象时，可以开启一个新的对话，重新开始。
- 控制对话长度： 尽量保持对话简洁明了，避免过长的对话。
- 分段处理： 对于长文本任务，可以将文本分成多个部分，分别处理。
- 话题转换： 当你转换话题之后, 最好也新开个对话框, 让 Deepseek 重新输出回答, 不然会和之前的内容搅在一起, 容易答错。
技巧 4：说人话（调整语气）
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让 AI 更自然： 默认情况下，AI 的回答可能比较正式、书面化。使用“说人话”指令，可以让 AI 的语气更自然、更口语化。
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指定语气： 说人话就是在给Deepseek指定语气，你还可以更具体地要求其它语气。
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示例：
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- "用更口语化的方式解释一下什么是量子力学。"
- "用幽默风趣的语气介绍一下这款新手机。"
- "假设你是一位美食博主，请用你的风格描述一下这道菜。"
- "以一位老朋友的口吻，给我写一封慰问信。"
国产模型优势：DeepSeek作为国产大模型，在处理中文语气和表达习惯方面，通常比国外模型表现更好。
掌握了上面说的这些技巧，你就能更有效率、更深入地用 DeepSeek 了。
AI 技术还在一直发展，DeepSeek 也会越来越厉害。
希望这份文档能帮你在 AI 这条路上迈出第一步，去探索更多有意思的东西！
最后分享DeepSeek从入门到精通完整版手册、一键部署包、DeepSeek资源教程、使用技巧大全、指令合集汇总
