列表推导式 vs. 循环：Python 中创建列表的两种方法
在 Python 中，列表推导式和循环都可以用来创建列表，但它们在写法、用途、效率和可读性上有所不同。简单来说，列表推导式更简洁高效，而循环更灵活。
1. 写法 (Syntax)
-
列表推导式： 像一个公式，把创建列表的逻辑写在一行里。
[结果表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件]例如，创建一个包含 1 到 10 的平方的列表：[x**2 for x in range(1, 11)] -
循环： 像一段代码，需要多行来完成。
结果列表 = [] for 变量 in 可迭代对象: if 条件: 结果列表.append(结果表达式)例如，用循环创建包含 1 到 10 的平方的列表：
result = [] for x in range(1, 11): result.append(x**2)
2. 用途 (Usage)
- 列表推导式： 主要用于快速生成新列表，特别是当新列表的元素可以通过简单的计算和筛选得到时。 适合于转换现有列表或者生成符合特定规则的列表。
- 循环： 用途更广，可以做任何需要迭代的事情，比如读取文件、处理数据等等。 不仅限于创建列表。
3. 效率 (Performance)
-
通常，列表推导式比循环更快。 这是因为列表推导式在 Python 内部进行了优化。
-
例子： 创建一个包含 1 到 10000 的平方的列表，列表推导式大约快 30%-50%。
import time # 使用 for 循环 def using_for_loop(): result = [] for i in range(1, 10001): result.append(i ** 2) return result # 使用列表推导式 def using_list_comprehension(): return [i ** 2 for i in range(1, 10001)] # 测量 for 循环的时间 start_time = time.time() using_for_loop() for_loop_time = time.time() - start_time # 测量列表推导式的时间 start_time = time.time() using_list_comprehension() list_comprehension_time = time.time() - start_time print(f"For 循环耗时: {for_loop_time:.4f} 秒") print(f"列表推导式耗时: {list_comprehension_time:.4f} 秒")运行结果示例：
For 循环耗时: 0.0025 秒 列表推导式耗时: 0.0017 秒
4. 可读性 (Readability)
- 列表推导式： 对于简单的逻辑，更易读。可以很直观地表达“对每个元素，如果满足条件，就进行处理并添加到新列表”。
- 循环： 对于复杂的逻辑，可能更清晰。可以将逻辑分解成小块，并用变量名解释每一步的目的。
实际应用例子
-
数据清洗： 从一个包含字符串的列表中，提取所有长度大于 5 的字符串，并转换为大写。
# 使用列表推导式 strings = ["apple", "banana", "kiwi", "orange", "grape"] long_upper_strings = [s.upper() for s in strings if len(s) > 5] print(long_upper_strings) # 输出：['BANANA', 'ORANGE'] # 使用循环 strings = ["apple", "banana", "kiwi", "orange", "grape"] long_upper_strings = [] for s in strings: if len(s) > 5: long_upper_strings.append(s.upper()) print(long_upper_strings) # 输出：['BANANA', 'ORANGE'] -
生成特定格式的数据： 从一个包含学生信息的字典列表中，提取所有学生的姓名和年龄，并生成一个新的列表，其中每个元素是一个 "姓名-年龄" 格式的字符串。
# 使用列表推导式 students = [ {"name": "张三", "age": 18}, {"name": "李四", "age": 20}, {"name": "王五", "age": 19} ] name_age_list = [f"{s['name']}-{s['age']}" for s in students] print(name_age_list) # 输出：['张三-18', '李四-20', '王五-19'] # 使用循环 students = [ {"name": "张三", "age": 18}, {"name": "李四", "age": 20}, {"name": "王五", "age": 19} ] name_age_list = [] for s in students: name_age_list.append(f"{s['name']}-{s['age']}") print(name_age_list) # 输出：['张三-18', '李四-20', '王五-19']
总结
列表推导式更简洁、可读，通常也更快。但对于非常复杂的逻辑，使用循环可能更合适。 选择哪种方式取决于具体情况，根据逻辑的复杂度和对性能的要求来决定。一般来说，简单的列表生成任务，优先使用列表推导式。
