deepseek 打造自己的AI助理
前言
deepseek火了之后,我就在学习、梳理大模型微调、量化、部署的相关知识,顺便让自己体验一下deepseek。
下载deepseek-r1
ollama 不知道怎么下载可参考 搭建自己的AI 辅助编程助手
ollama run deepseek-r1
# 下载模型时会越来越慢,重启之后会恢复速度
# 创建加速脚本 touch dolwnload.sh
#!/bin/bash
while true; do
ollama run deepseek-r1 &
CMD_PID=$!
echo $CMD_PID
sleep 60
kill -9 $CMD_PID
wait $CMD_PID 2>/dev/null
done
安装浏览器插件
搜索扩展插件 Page Assist并安装
PS:这个插件支持多模态联网搜索,构建自己的知识库
配置助手
点击配置,选择语言 中文
点击ollama 设置,输入本地ollama 地址,并保存。
找到管理网络搜索,搜索引擎,选择百度,并保存。
有需要构建自己的知识库,点击RAG设置选中nomic-embed-text:latest。点击管理知识,上传自己的文件。
PS: 如果没有这个模型,就下载 ollama run nomic-embed-text:latest
回到首页,选择deepseek-r1 模型
输入`今天是什么日子`,打开联网,点击发送
常见问题
-
如果搜索不到ollama,就检查一下本地代理,关掉,然后点击重试。
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如果模型列表里没有数据,就刷新一下,让代码飞个1分钟。
结语
以上就是搭建deepseek-r1的全部流程。这个插件可以让联网搜索,模型根据搜索结果给出答案,比训练好了的模型好用多了 。