🚀 DeepSeek + Ollama 本地部署全流程
✨ 引言
随着 AI 大模型的发展，越来越多的开发者希望在本地运行 AI 模型，以保证 数据隐私、安全性，同时减少对云端 API 的依赖。Ollama 是一个简洁高效的本地推理工具，支持 DeepSeek R1、LLaMA、Mistral 等多个大模型。
本教程将带你完成 Ollama 的安装，并在 Windows 上运行 DeepSeek，实现本地 AI 推理。
🛠️ 1. Windows 安装 Ollama
1.1 下载并安装 Ollama
1️⃣ 打开 Ollama 官网
2️⃣ 选择 Windows 版本 并下载
3️⃣ 运行 安装包 (.exe) ，按照指引完成安装
4️⃣ 安装完成后，打开 PowerShell 或 命令提示符 (cmd) ，输入：
ollama
✅ 如果出现 Ollama 相关信息，说明安装成功。
📥 2. 下载并运行 DeepSeek R1 本地模型
2.1 拉取 DeepSeek R1 模型
DeepSeek R1 是一个适合编程辅助的 AI 模型，可用于 代码补全、代码优化、智能对话。
在终端执行以下命令，拉取 DeepSeek R1 模型（大约 4GB）：
ollama pull deepseek-coder
⌛ 下载时间取决于你的网络速度，耐心等待完成。
🚀 3. 启动并使用 DeepSeek R1
3.1 运行 DeepSeek R1
下载完成后，执行以下命令启动模型：
ollama run deepseek-coder
如果运行成功，你会看到终端中出现模型加载信息，并提示可以输入问题。
✍️ 例如，你可以输入：
写一个Java版本的冒泡排序
🔹 DeepSeek R1 将会返回完整的 Java 代码，并提供解释。
🔗 4. 在 IntelliJ IDEA 中调用本地 DeepSeek R1
如果你希望在 IntelliJ IDEA 中直接调用本地模型，可以使用 API 接口方式。
4.1 开启 API 模式
执行以下命令，让 DeepSeek R1 在本地作为 API 服务器运行：
ollama serve
运行过程中发现 Ollama 运行 exe 执行后已经默认可以 API 访问。
默认情况下，Ollama 会在 http://localhost:11434 监听请求。
4.2 在 IntelliJ IDEA 中接入本地 AI 模型
1️⃣ 安装 CodeGPT 插件
2️⃣ 配置 CodeGPT Provider 选择 Ollama
3️⃣ 配置 Ollama API 地址和选择模型
4.3 在 IntelliJ IDEA 中使用 DeepSeek 模型效果
🔍 5. 解决常见问题
❓ Ollama 运行时报错：无法找到 GPU
🔹 目前 Windows 版本的 Ollama 仅支持 CPU，如果你希望用 GPU，可以考虑在 WSL2 或 Linux 环境运行。
❓ DeepSeek R1 启动缓慢或崩溃
🔹 可能是 内存不足，建议关闭其他占用内存较高的应用（如浏览器、IDE）后重试。
❓ 如何升级 Ollama
🔹 运行以下命令即可更新至最新版：
ollama update
🎯 总结
本文介绍了 如何在 Windows 上安装 Ollama 并运行 DeepSeek R1，包括 安装、下载模型、启动本地 AI 推理，并且提供了在 IntelliJ IDEA 中调用本地 AI 模型的方法。
💡 本地 AI 模型的优势：
✅ 保护隐私，代码不会上传到云端
✅ 无需依赖外部 API，断网也能用
✅ 降低成本，无需订阅付费 API
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