DeepSeek本地化部署超简单,比装个office还简单

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一、背景

最近DeepSeek太火了,以至于每位伙伴都想尝试,都想说上几句。作为一名程序员,不仅想使用这个DeeptSeek的AI工具,还是用其做更多的事情,比如本地化部署、构建自己的知识库,或者其他的应用。

本以为DeepSeek本地化部署有多难,实际上验证后很简单,任何普通人只要会电脑的都很容易上手,大约30分钟可完成本地化部署。

二、测试环境

  • CPU:12th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1240P 1.70 GHz

  • 内存:16GB

  • 操作系统:Windows 11

  • 硬盘空间:200G,剩余50G

三、安装步骤

整体上分3步或2步即可完成DeepSeek本地化安装部署,具体如下:

3.1 下载并安装Ollama

访问Ollama官网并下载安装,其地址为:ollama.com/

访问Ollama

在这里选择的版本是Winodws版本,安装文件OllamaSetup.exe大约745MB。

注:如果下载过于缓慢可以使用迅雷之类的加速下载

双击OllamaSetup.exe进行安装:

3.2 复制DeepSeek并进行安装

这里我选择是的7b,整个模型大小4.7GB,下载大约20分钟

键盘Ctrl+R,打开命令提示符(开始-Windows 系统-命令提示符),并输入:

ollama run deepseek-r1

大约下载20分钟后,出现【success】字样即代表成功安装DeepSeek R1,然后就可以与DeepSeek对话了,如输入【普通人如何做到年入50万】:

3.3 安装AI WebUI

使用命令提示符与DeepSeek对话并不友好,为了更好的体验,我们可以安装AI WebUI,这里使用的是浏览器插件:Page Assit,如何效果如下:

四、总结

1、整体DeepSeek R1本地化部署非常顺畅,并很容易上手,基本属于无门槛入门。

2、当然将DeepSeek R1本地化部署不是目的,最重要是的如何利用DeepSeek更好的应用于工作或集成到自己的系统。

五、拓展

这一现象背后,其实是整个技术行业快速发展的缩影。在软件开发领域,低代码开发也在经历着类似的变革,它降低了开发门槛,让更多人能够参与到应用程序的开发中来。

低代码开发平台,无需编码或仅通过少量代码就可以快速生成应用程序。与传统开发方式不同,它借助可视化的开发界面,让开发者通过图形化的用户界面,使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。这种开发方式极大地提高了开发效率,缩短了开发周期。

在众多低代码开发平台中,JNPF 快速开发平台凭借其卓越的性能脱颖而出。JNPF 将企业管理系统中 80% 的功能通过组件化、可视化、拖拽化的方式来完成,这大大降低了企业应用开发成本,能够快速完成项目交付。

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