DeepSeek自2023年7月成立后发展迅猛，成为开源大模型领域的佼佼者。2024年12月发布的DeepSeek-V3性能对标海外领军闭源模型，训练成本却仅557.6万美元，远低于同类。2025年1月的DeepSeek-R1在数学、代码等任务上性能比肩OpenAI-o1正式版，其人工智能助手在140个市场的移动应用下载榜名列前茅，还获微软、英伟达等大厂及华为云支持。
技术层面，DeepSeek通过MLA和DeepSeekMoE技术，实现高效推理与低成本训练，利用DualPipe算法和混合精度训练优化计算与通信。在强化学习架构上不断创新，分阶段演进提升性能。
随着AI应用爆发，模型数量、参数及数据量增长推动算力需求激增。全球AI大模型数量截至24年7月约1328个，竞争激烈且向多模态转变。这促使定制化芯片ASIC需求上升，云服务商资本开支增加，预计2026年全球AI服务器出货量达237万台，2023-2026年CAGR为26%。
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