- 下载安装Ollama，打开ollama官网：ollama.com/
- 根据你的操作系统选择合适的版本进行下载，例如我的是mac，就选择macos进行下载客户端
- 通过官网指引，下载需要的模型：
- 选择deepseek-r1
- 本地执行命令，建议先下载1.5b或者7b的模型（模型下载时间会比较长，耐心等待）：
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
6. 下载完成后，deepseek-r1本地模型就会启动了，这个时候可以在终端通过交互输入，开始使用本地deepseek模型强大的推理能力了。
7. 安装open-webui，本地执行下面git clone命令，现将open-webui代码clone到本地
git clone https://github.com/open-webui/open-webui.git
8. 通过conda创建一个python版本=3.11.0的独立环境出来。后续open-webui部署运行都需要python3.11
9. 进入到上一步clone完的open-webui目录，并执行pip安装命令
pip install .
11. 安装过程会遇到不少错误，python版本必须要是3.11，node版本也有具体的区间限制，根据自己遇到的实际情况挨个解决。 12. 完成安装以后，执行下面命令启动服务，然后浏览器打开：localhost:8080就可以进入open-wenui界面了，ollama下载好的模型在页面上也能直接展示，选择模型，后可以通过对话框进行chat了。
open-webui serve
