1️⃣ 目的
限制 python3 进程的 内存和 CPU 资源，防止占用过多系统资源，避免影响其他进程。
2️⃣ 实现方式
使用 systemd-run 运行 python3 进程，并设置 内存最大限制 和 CPU 使用率上限。
3️⃣ 配置步骤
1. 设置 alias，使进程限制永久生效
echo "alias python3='systemd-run --scope -p MemoryMax=2G -p CPUQuota=70% /usr/bin/python3'" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
说明：
MemoryMax=2G限制 Python 进程最多使用 2GB 内存。
CPUQuota=70%限制 Python 进程最多使用 70% CPU。配置写入
~/.bashrc，下次 SSH 连接时自动生效。
2. 测试 Python 进程的资源限制
2.1 内存超限测试（2GB 限制）
python3 -c "x = ' ' * 2500 * 1024 * 1024; import time; time.sleep(10)"
预期结果：
-
由于 Python 进程尝试分配 2.5GB 内存，超出
MemoryMax=2G限制，进程会被 Killed。 -
使用
dmesg查看 OOM 事件：dmesg | grep -i "oom"
示例日志：
[12006177.834479] oom-kill:constraint=CONSTRAINT_MEMCG,task=python3,pid=3157969,uid=0
[12006177.834492] Memory cgroup out of memory: Killed process 3157969 (python3)
2.2 CPU 限制测试（70% 限制）
运行高 CPU 占用任务：
python3 -c "while True: pass"
在另一个终端检查 CPU 使用情况：
top -p $(pgrep -n python3)
预期结果：
- Python 进程的 CPU 占用 不会超过 70%。
3. 监控 systemd-run 进程状态
3.1 查看当前运行的 Python 进程
systemctl list-units --user | grep run-
3.2 检查 Python 进程是否因 OOM 被杀死
journalctl --user -xe | grep "Killed"
4️⃣ 总结
✅ 现在，Python 进程的资源使用受 systemd-run 机制限制，避免超限导致服务器崩溃！ 🚀
优势：
✅ 自动生效（重启 SSH 仍然有效）。
✅ 无需手动管理 cgroup，更易维护。
✅ 灵活修改 限制，只需调整
alias参数。
