一、基础信息
1、硬件环境：
CPU >= 2 Core
显存/RAM ≥ 16 GiB（推荐）
2、软件
（1）Ollama
Ollama 是一款跨平台的大模型管理客户端（MacOS、Windows、Linux），旨在无缝部署大型语言模型 (LLM)，例如 DeepSeek、Llama、Mistral 等。Ollama 提供大模型一键部署，所有使用数据均会保存在本地机器内，提供全方面的数据隐私和安全性。
（2）Dify
Dify 作为同样开源的 AI 应用开发平台，提供完整的私有化部署方案。通过将本地部署的 DeepSeek 服务无缝集成到 Dify 平台，企业可以在确保数据隐私的前提下，在本地服务器环境内构建功能强大的 AI 应用。
（3）docker
需要使用docker拉取镜像并运行，简化部署逻辑
二、部署DeepSeek-R1
1、部署Ollama
（1）打开官网
（2）下载对应系统的Ollama
（3）安装
(4)验证--终端执行
ollama -v
2、使用ollama安装DeepSeek-r1模型
（1）ollama安装DeepSeek模型
ollama run deepseek-r1:7b
注：根据本机配置，选择合适的DeepSeek模型进行部署。本机推荐安装 7B 尺寸模型，大约需要拉取4.7GB数据，可以在ollama官网搜索模型，查看模型大小
（2）安装后验证
安装完成，直接输入问题即可，可以看到回复信息
三、部署Dify社区版
1、下载代码
（1）git方式下载
git clone github.com/langgenius/…
（2）web方式下载
2、进入目录
cd dify/docker
3、复制配置文件
cp .env.example .env
4、docker配置代理（已配置的话可以忽略该步骤）
内容如下：
"registry-mirrors": [
"https://dockerpull.org",
"https://docker.1panel.dev",
"https://docker.foreverlink.love",
"https://docker.fxxk.dedyn.io",
"https://docker.xn--6oq72ry9d5zx.cn",
"https://docker.zhai.cm",
"https://docker.5z5f.com",
"https://a.ussh.net",
"https://docker.cloudlayer.icu",
"https://hub.littlediary.cn",
"https://hub.crdz.gq",
"https://docker.unsee.tech",
"https://docker.kejilion.pro",
"https://registry.dockermirror.com",
"https://hub.rat.dev",
"https://dhub.kubesre.xyz",
"https://docker.nastool.de",
"https://docker.udayun.com",
"https://docker.rainbond.cc",
"https://hub.geekery.cn",
"https://docker.1panelproxy.com",
"https://atomhub.openatom.cn",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.linkedbus.com"
]
5、使用docker拉取镜像并运行
docker compose up -d
四、设置 DeepSeek 接入至 Dify
1、浏览器打开dify，初始化管理员信息
2、设置模型
右上角头像==》设置==》模型供应商==》Ollama
3、设置模型信息
模型名称：deepseek-r1:7b
基础url：http://本机ip:11434
最大token:32768
注：容器部署dify的话：地址写host.docker.internal或本机ip，不能用127.0.0.1
4、创建知识库
通过拖拽文件上传，或者抓取网页内容方式获取数据
5、创建Agent智能体
拓展
作为程序员，持续学习和充电非常重要，作为开发者，我们需要保持好奇心和学习热情，不断探索新的技术，只有这样，我们才能在这个快速发展的时代中立于不败之地。低代码也是一个值得我们深入探索的领域，让我们拭目以待，它将给前端世界带来怎样的变革，推荐一个低代码工具。
应用地址：www.jnpfsoft.com 开发语言：Java/.net
这是一个基于Flowable引擎(支持java、.NET)，已支持MySQL、SqlServer、Oracle、PostgreSQL、DM（达梦）、 KingbaseES（人大金仓）6个数据库，支持私有化部署，前后端封装了上千个常用类，方便扩展，框架集成了表单、报表、图表、大屏等各种常用的 Demo 方便直接使用。
