各个模型的特点及其参数信息

DeepSeek

以下是深度求索（DeepSeek）发布的主要模型及其参数信息：

模型名称	发布时间	参数量	主要特点
DeepSeek-LLM	2023年	未公开	通用大语言模型，具备强大的文本理解和生成能力。
DeepSeek-Coder	2023年	未公开	专注于代码生成和理解的模型，能够将自然语言描述转换为代码，助力开发者提高编程效率。
DeepSeek-MoE	2024年1月	未公开	国内首个开源的专家混合（MoE）大模型，通过引入专家路由机制，在保持模型性能的同时降低计算成本。
DeepSeek-V2	2024年5月	未公开	第二代开源MoE模型，在中文综合能力评测中表现出色，以较低的推理成本获得关注，被称为“AI界的拼多多”。
DeepSeek-V3	2024年12月26日	6710亿	在知识类任务上表现优异，在数学竞赛中超越其他模型。生成速度提升至每秒60个词元，提供更流畅的使用体验。 citeturn0search2
DeepSeek-R1	2025年1月	未公开	最新开源模型，发布后迅速被百度智能云、腾讯云、阿里云、华为云等平台接入，标志着深度求索在AI领域的进一步发展。

OpenAI

以下是 OpenAI 发布的主要模型及其特点：

模型名称	发布时间	参数量	主要特点
GPT-1	2018年6月	1.17亿	首个将 Transformer 架构与无监督预训练结合的大型语言模型，展示了强大的文本生成能力。
GPT-2	2019年2月	15亿	扩大了模型规模，展现了更强的文本生成能力，最初因担心滥用未公开完整模型，后逐步发布。
GPT-3	2020年6月	1750亿	显著提升了自然语言处理能力，能够执行多种任务，如翻译、问答和代码生成。
DALL·E	2021年1月	未公开	生成模型，能够根据文本描述生成图像，展示了多模态生成的潜力。
Codex	2021年8月	未公开	专门用于代码生成的模型，能够将自然语言描述转换为代码，成为 GitHub Copilot 的核心技术。
CLIP	2021年	未公开	多模态模型，能够理解图像和文本，并将它们映射到同一嵌入空间，实现跨模态检索和分类。
DALL·E 2	2022年4月	未公开	改进了图像生成算法，提供更高分辨率的图像生成，支持编辑现有图片。
Whisper	2022年9月	未公开	多语言语音识别模型，接近人类水平的识别精度，支持多语言语音识别、语音翻译和语言识别。
ChatGPT	2022年11月	基于 GPT-3.5	基于 GPT-3.5 优化的对话系统，提供更自然流畅的聊天体验。
GPT-4	2023年3月14日	未公开	支持多模态输入（文本、图像），处理复杂任务的能力更强。
GPT-4o	2024年5月14日	未公开	具备更强的多模态处理能力，支持文本、音频和图像的组合输入，并能生成任意组合的输出形式。
o1	2024年9月14日	未公开	引入了增强的多模态融合技术，优化了情感计算和持续学习机制，特别注重隐私保护措施。
o3	2024年12月20日	未公开	专注于复杂推理任务，在数学、编码和科学领域表现突出。引入了“审慎对齐”技术，增强了模型的安全性和可靠性。
o3-mini	2025年1月31日	未公开	o3 的精简版本，保留了强大的推理能力，同时具备更快的响应速度和更高的性价比。

阿里云

以下是阿里云（Alibaba Cloud）发布的主要人工智能模型及其参数信息：

模型名称	发布时间	参数量	主要特点
通义千问（Qwen）	2023年4月	未公开	阿里云首个自研大语言模型，具备强大的文本理解和生成能力，支持多种自然语言处理任务。
通义千问2.5（Qwen 2.5）	2024年5月24日	1100亿	通义千问的升级版本，理解能力、逻辑推理、指令遵循和代码能力均有显著提升。 citeturn0search0
Qwen 2.5-Max	2025年1月28日	未公开	基于专家混合（MoE）架构的大规模模型，使用超过20万亿token的预训练数据，性能在多个基准测试中超越其他领先模型。

百度

以下是百度发布的主要人工智能模型及其参数信息：

模型名称	发布时间	参数量	主要特点
PLATO-XL	2021年9月	110亿	全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型，超过 Facebook Blender、谷歌 Meena 和微软 DialoGPT，在开放域对话效果上取得突破。 citeturn0search0
鹏城-百度·文心（ERNIE 3.0 Titan）	2021年12月	2600亿	全球首个知识增强千亿大模型，在60多项任务上取得最佳效果，是当时全球最大中文单体模型。

讯飞

以下是科大讯飞（iFLYTEK）发布的主要人工智能模型及其参数信息：

模型名称	发布时间	参数量	主要特点
讯飞星火 V1.0	2023年5月6日	未公开	科大讯飞首个大语言模型，具备文本生成、语言理解等能力。
讯飞星火 V2.0	2023年6月9日	未公开	在V1.0基础上，提升了模型的文本生成质量和语言理解能力。
讯飞星火 V3.0	2023年8月15日	未公开	增强了模型的多语言支持能力，支持多种语言的文本生成和理解。
讯飞星火 V4.0	2024年6月27日	未公开	在语音模型能力上实现重大升级，支持37种主流语种和37种方言的识别，整体性能超越GPT-4 Turbo。

Google

以下是谷歌（Google）发布的主要人工智能模型及其参数信息：

模型名称	发布时间	参数量	主要特点
LaMDA	2021年5月	1370亿	专注于对话应用的大型语言模型，旨在提升对话的自然性和连贯性。
Gemini 1.0	2024年12月	未公开	原生多模态模型，包含Ultra、Pro、Nano三个版本，适用于不同的任务需求。
Gemini 2.0	2025年2月	未公开	谷歌迄今为止最强大的AI模型套件，性能显著提升，支持图像和音频输出，并具备原生工具使用能力。

请注意，以上信息由ChatGPT-4o 汇总, 部分模型的参数量尚未公开。或各大公司可能已发布更多模型，建议查阅官方发布渠道以获取最新信息。