描述
信息社会，有海量的数据需要分析处理，比如公安局分析身份证号码、QQ 用户、手机号码、银行帐号等信息及活动记录。采集输入大数据和分类规则，通过大数据分类处理程序，将大数据分类输出。
对于给定的分类规则集 R={R1,R2,…,Rm} ，规范化它，具体地：
∙将 R 中的整数按从小到大的顺序重新排序；
∙去除 R 中的重复元素；
记规范化后的分类规则集为 r={r1,r2,…,rm} 。
对于收集到的、由若干个整数组成的数据集 I ，按照下方的要求，使用规范后的分类规则集 r 输出分类后的结果。
∙对于第 i 条分类规则 ri ，如果 I 中存在以 ri 为连续子串的整数，则该规则集有效；进一步地，你需要输出有多少条数据符合该规则，以及这些数据在 I 中的位置、数据本身。
子串为从原字符串中，连续的选择一段字符（可以全选、可以不选）得到的新字符串。对应本题中，你需要将整数看作是数字字符串。
输入描述：
第一行先输入一个整数 n(1≦n≦100) 代表数据集 I 中的数据条数。随后，在同一行输出 n 个整数 I1,I2,…,In(0≦Ii<231) 代表数据。
第二行先输入一个整数 m(1≦m≦100) 代表分类规则集 R 中的规则条数。随后，在同一行输出 m 个整数 R1,R2,…,Rm(0≦Ri<231) 代表规则。
输出描述：
在一行上：
1.先输出一个整数 k ，代表一共需要输出的数字个数。简单地说，这个数字为下文中你输出数量的个数统计。
2.随后，对于规范后的每一条规则，如果其有效：先输出这条规则本身，随后输出一个整数 p ，代表符合该规则的数据条数；随后输出 p 个二元组 {id1,Iid1},{id2,Iid2},…,{idp,Iidp} ，代表符合这条规则的数据在 I 中的位置、数据本身。其中，位置从 0 开始计数。如果其无效，则跳过这条规则。
备注：
本题由牛客重构过题面，您可能想要阅读原始题面，我们一并附于此处。
【以下为原始题面】
从R依次中取出R ，对I进行处理，找到满足条件的I：
I整数对应的数字需要连续包含R对应的数字。比如R为23，I为231，那么I包含了R ，条件满足 。按R从小到大的顺序:(1)先输出R *；(2)再输出满足条件的I的个数； (3)然后输出满足条件的I在I序列中的位置索引(从0开始)； (4)最后再输出I。 附加条件： (1)R需要从小到大排序。相同的R只需要输出索引小的以及满足条件的I，索引大的需要过滤掉***(2)如果没有满足条件的I，对应的R不用输出**(3)最后需要在输出序列的第一个整数位置记录后续整数序列的个数(不包含“个数”本身)序列I：15,123,456,786,453,46,7,5,3,665,453456,745,456,786,453,123（第一个15表明后续有15个整数） 序列R：5,6,3,6,3,0（第一个5表明后续有5个整数） 输出：30, 3,6,0,123,3,453,7,3,9,453456,13,453,14,123,6,7,1,456,2,786,4,46,8,665,9,453456,11,456,12,786说明：30----后续有30个整数3*----从小到大排序，第一个R为0，但没有满足条件的I，不输出0，而下一个R是36---* 存在6个包含3的I 0--- 123所在的原序号为0 123--- 123包含3，满足条件******
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;
void (async function () {
// Write your code here
while ((line = await readline())) {
// I序列，排除了数量
let iArr = line.split(" ").slice(1);
// R序列，排除了数量
let rArr = (await readline()).split(" ").slice(1);
// R序列排序去重
rArr = [...new Set(rArr.sort((a, b) => a - b))];
// console.log(iArr,rArr)
// 转为对象存储，key为R序列，value为包含key的I序列元素
let rObj = {};
rArr.forEach((item) => {
rObj[item] = [];
});
for (let i = 0; i < iArr.length; i++) {
for (let key in rObj) {
if (iArr[i].includes(key)) {
rObj[key].push({
num: iArr[i],
index: i,
});
}
}
}
// console.log(rObj)
let newArr = [];
for (let key in rObj) {
// I序列中没有包含R序列的
if (rObj[key].length == 0) continue;
else {
// 先存储R[i]，再存储个数
newArr.push(key, rObj[key].length);
// 分别存储I序列中的包含R[i]元素的索引和值
for (let i = 0; i < rObj[key].length; i++) {
newArr.push(rObj[key][i].index, rObj[key][i].num);
}
}
}
newArr.unshift(newArr.length);
console.log(newArr.join(" "));
}
})();
