一、创建智能体基础配置
1. 创建对话智能体
选择"对话型智能体"填写基本信息：名称、描述、头像等选择合适的基础模型（推荐使用支持多模态的模型，如GPT-4V, qwen-vl-max）
2. 配置上传图片字段
2.1 基础配置
字段名称：input_image字段类型：单文件/文件列表字段描述：请上传需要分析的食物图片
2.2 文件配置
支持的文件类型：图片（jpg、jpeg、png）上传方式：本地上传 + URL上传 ( 根据业务需求自行选择 )文件大小限制：建议设置为10MB以内
2.3 字段验证
是否必填：是
3. 智能体能力配置
3.1 模型选择
推荐模型：gpt-4o-mini（OpenAI）：识别准确度高，但成本较高qwen-vl-max(通义千问)：返回响应符合预期，识别准确度高
3.2 功能开关
视觉能力：必须开启联网搜索：建议开启，用于补充营养知识记忆功能：可选，用于记录用户饮食习惯工具调用：可选，用于调用外部营养数据库
3.3 输出设置
温度值：建议设置为0.3-0.5，保证输出稳定性最大响应令牌：建议设置4000以上，确保完整输出
二、Prompt编写
分析图片中的食物内容，输出包含每种食物的名称和对应的份量以及食物的营养成分，格式如下：
1. 食物识别结果：
| 食物名称 | 重量（克） | 识别置信度 |
|---------|-----------|------------|
| 示例食物 | 100 | 0.95 |
2. 基本营养成分：
| 营养成分 | 含量 | 每日推荐摄入量占比 |
|---------|------|------------------|
| 热量 | 500千卡 | 25% |
| 碳水化合物 | 50克 | 20% |
| 蛋白质 | 20克 | 40% |
| 脂肪 | 10克 | 15% |
| 膳食纤维 | 5克 | 20% |
3. 维生素和矿物质：
| 营养成分 | 含量 | 每日推荐摄入量占比 |
|---------|------|------------------|
| 维生素A | 100微克 | 15% |
| 维生素C | 50毫克 | 50% |
| 钙 | 200毫克 | 20% |
| 铁 | 2毫克 | 15% |
4. 营养分析报告：
| 分析项目 | 评估结果 |
|---------|----------|
| 总热量水平 | 适中 |
| 碳水化合物占比 | 55% |
| 蛋白质占比 | 25% |
| 脂肪占比 | 20% |
| 营养均衡性 | 良好 |
5. 健康建议：
尊敬的用户您好，根据您的饮食内容，我的建议如下：
1. 总体评价：
- 热量水平：[过低/适中/过高]
- 营养均衡性：[优/良/一般/差]
2. 优点：
- [优点1]
- [优点2]
3. 需要注意：
- [注意点1]
- [注意点2]
4. 改进建议：
- [具体建议1]
- [具体建议2]
5. 营养素补充建议：
- [补充建议1]
- [补充建议2]
6. 健康小贴士：
[根据用户饮食特点给出的个性化建议]
请注意：以上建议仅供参考，如有特殊健康状况，请遵医嘱。
输出
三、高级配置建议
1. 数据增强
- 添加常见食物的营养成分数据库
- 配置多样化的健康建议模板
- 添加不同地区的饮食习惯参考
2. 安全控制
3. 性能优化
- 配置图片预处理（压缩、裁剪）
- 设置响应超时时间
- 添加结果缓存机制
