使用 deepseek 的 janus-pro 的模型来进行绘图和图片生成文字，效果如下图所示
部署这个模型是参考这个 repo：github.com/deepseek-ai…
点击这个 JanusFlow 可以看到如下界面：
可以看到example 的例子，一会部署的时候会使用到：
接下来开始操作：
首先需要在 macos 上安装好 comfyUI，接下来安装ComfyUI Manager
cd ~/ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
安装完后重启 comfyUI，可以在顶部右侧看到 Manger图标
点击 Manager，可以看到配置面板
我目前已经安装了这些功能
另外需要下载好 Model：
下载好后既可以进行图形生成工作了：
具体使用的文件在这个 github 上：github.com/CY-CHENYUE/…
在 ComfyUi 界面上，点击 open 选择ComfyUi Janus-Pro-workflow 图片即可，这里如果报错了，则需要进行安装 miss 组件，如下图所示的图片：
安装完后会提示重启，重启之后打开上面的图片即可。
默认推荐的生成的图片就是一个小女孩的提示，我们可以生成一个可爱的小狐狸，提示词如下所示：
A cute and adorable baby fox with big brown eyes, autumn leaves in the background enchanting,immortal,fluffy, shiny mane,Petals,fairyism,unreal engine 5 and Octane Render,highly detailed, photorealistic, cinematic, natural colors.
生成的小狐狸是这个样子的
接下来的一部分工作流我们可以看到是图形识别成文字
我们上传了一个照片，让模型生成文字描述
The image shows a person with long, straight, blonde hair.
The background is a plain, dark gray color.
The person's skin is fair,
and they have a fair complexion.
Their eyes are blue,
and they are looking directly at the camera.
The overall setting appears to be a studio
with a neutral backdrop.
中文意思就是：
描述比较符合。
这里实验的状态是 M3Max+48g 显存，第一次生成图片花了 600 多秒，后面正常了
gpu 的占用达到了百分之九十有点慢
一次生成四张，在 10 秒之内：
运行的装备是：
注意因为运行在 macos 上是需要 修改代码的，不能直接运行：
具体代码在下面这个位置：
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