启动 CPU 和 Goroutine Profiling： 首先，你需要在你的程序中启用 CPU 和 Goroutine Profiling。你可以使用标准库中的 net/http/pprof 包来实现这一点。
go package main
import ( "net/http" _ "net/http/pprof" "log" )
func main() { go func() { log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)) }()
// 你的程序逻辑
// ...
select {} // 保持程序运行
} 这样，你可以在 http://localhost:6060/debug/pprof/ 上访问 pprof 页面。
捕获第一个 Goroutine Profile
curl -o goroutine.out1 http://localhost:8088/debug/pprof/goroutine curl -o heap.out1 http://localhost:8088/debug/pprof/heap
运行你的程序逻辑，等待一段时间后，捕获第二个 Goroutine Profile
curl -o goroutine.out2 http://localhost:8088/debug/pprof/goroutine curl -o heap.out2 http://localhost:8088/debug/pprof/heap
对比
go tool pprof -http=:8080 -base goroutine.out1 goroutine.out2
go tool pprof -http=:8080 -base heap.out1 heap.out2
生成svg: go tool pprof -svg -base goroutine.out1 goroutine.out2 > goroutine.svg
go tool pprof -svg -base heap.out1 heap.out2 > heap.svg
