1.前言
这个假期，DeepSeek得爆火可谓震惊整个世界，也打破我对AI也只是一个简单辅助工具得认知。它得思维链得推理模型可以说让任何小白都能轻松上手，不需要像以前得AI模型需要一定的提示工程知识基础，思考提示词。他会根据你提供的问题，尽量分析你的意图，通过多维度推理最终提供给你想要的答案。不仅结果更加准确，就连推到过程都很值得我们学习。
他居然真的想教会我怎么解质数！😄
不过，你是否还在因为使用deepseek经常服务器繁忙而苦恼？那么我们今天就亲手本地部署一个deepseek。来解决官网时常崩溃得问题。
当前deepseek模型总共有一下模型，对应模型以及需要的资源大致如下：
| 模型 | 模型大小 | 需要显存大小 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 1.5b | 1.1G | 4G | |
| 7b | 4.7G | 8G | |
| 8b | 4.9G | 12G | |
| 14b | 9G | 24G | |
| 32b | 20G | 50G | |
| 70b | 43G | 120G | |
| 671b | 404G | 未知 | 官网使用模型 |
大家先根据自己得设备显存大小，决定使用哪个模型。建议模型使用14b以上，效果会好很多，其他得不建议使用本地部署。
2.本地安装
2.1.Ollama介绍
Ollama 是一个专注于本地化运行大型语言模型（LLMs）的工具，可以让用户能够在自己的设备上高效、便捷地部署和使用 AI 模型。
特点如下：
- 本地化运行：Ollama 支持在本地设备（如个人电脑、服务器）上运行大型语言模型，无需依赖云端服务，保障数据隐私和安全。
- 轻量化设计：通过优化模型加载和推理过程，降低资源占用，使其能够在普通硬件上运行。
- 多平台支持：兼容多种操作系统（如 Windows、macOS、Linux），方便用户在不同环境中使用。
- 简单易用：提供直观的命令行工具和 API，用户可以快速部署和调用模型。
2.2.安装Ollama
1.下载ollama
根据自己得操作系统，选择对应的版本进行下载
2.安装ollama
双击下载好的的文件，点击install进行安装
3.新增环境变量
新增环境变量OLLAMA_MODELS，用来放置下载的模型，不设置的话会放在C盘，导致C盘过大。
4.运行ollama
安装好之后，开始菜单中会图标，双击运行
5.选择模型
根据自己的配置选择合适的模型，点击复制命令按钮
6.运行模型
打开cmd，粘贴刚才复制的命令
ollama run deepseek-r1:14b
如果本地有模型则会进入对话页面，如果没有则会下载对应模型
7.对话进行
如果模型下载好，则自动进入对话模式，可以通过命令行进行对话
8.安装webUI界面
如果想要使用webui页面，可以使用google插件，page Assist，安装好之后界面如下，左上角选择模型即可直接使用。
这样，你就可以在本地使用deepseek拉，再也没有任何限制。
