1、安装 Ollama（帮助我们在本地运行大模型）
//下载地址
https://ollama.com/download
.
2、下载 deepseek-r1
在终端执行下载命令：
ollama run deepseek-r1:14b
版本选择：
上述命令末尾的14b代表DeepSeek的一个版本，DeepSeek开放了1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 和 70B几个版本，数字越大代表越智能，对电脑配置的要求也更高：
1.5B模型需至少8GB内存，7B需16GB，14B需32GB，32B需64GB，70B需128GB
a、示例
-
1.5b（大的不容易下载下来，很卡，先下载1.5b的试试水）
-
7b（下载包4.7G）
-
14b（下载包9G）
b、下载成功
.
3、Page Assist 扩展（打开Chrome下载）
a、下载 Page Assist
b、在Chrome的扩展程序列表中选择 Page Assist
c、选择需要使用的大模型
示例：deepseek-r1:1.5b
.
4、开启对话
直接在本地 Page Assist 扩展中开启对话就行了
资料：
一文看懂如何正确使用DeepSeek（本地部署DeepSeek）
Deepseek+anythingLLM部署大模型本地知识库（本地知识库）
手把手教你，通过魔塔社区本地部署 DeepSeek Janus Pro 多模态大模型（图像识别）
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