春季招聘与AI全栈开发：执行方案与技术解析
随着春季的到来，许多求职者开始为即将到来的春招做准备。本文将结合具体的春招执行方案和技术趋势，探讨如何有效准备春招以及深入分析AI全栈应用的发展。
春招准备策略
时间规划：3月至5月是春招的关键时期，特别是对于希望进入大厂的技术人员而言。在这一阶段，重点应放在提升语言能力、面试技巧和算法水平上。
实习与实战经验：3月到4月被认为是面试新手期，此时可以尝试通过远程实习积累经验。比如，利用年前完成的Vue项目模板进行80%的修改，并学习Transform+React及Node+全栈开发等技能。此外，解决LeetCode上的100多道题目也是提高编程能力的有效方式。
目标设定：获取一份实习offer（如每日薪酬150元），并在接下来的时间里继续提升自己，特别是在面大厂之前拥有实际工作经验至关重要。同时关注百度、字节跳动等知名公司，了解其最新动态和需求。
AI全栈应用：DeepSeek案例分析
DeepSeek作为性价比高的AI解决方案，以其低廉的价格和高效能吸引了众多用户。相比GPT-4每百万tokens 280人民币的成本，DeepSeek仅需1元，大幅降低了使用成本。
技术创新：DeepSeek采用新的算法优化计算过程，甚至能够绕过英伟达CUDA编程，显著降低了硬件依赖性。例如，DeepSeek V3使用的H800 GPU集群成本仅为557.6万美元，远低于Meta Llama3的成本。
全栈应用开发：DeepSeek不仅限于单一领域，它支持从前端到后端再到LLM（大型语言模型）的全栈开发。例如，通过React实现前端交互，Node.js(Koa框架)处理后端逻辑，再结合DeepSeek或Ollama提供的LLM服务构建完整的AI应用。
跨域请求处理：在开发过程中，开发者需要面对跨域资源共享(CORS)问题。通过在服务器端设置适当的响应头，允许客户端跨域访问资源，从而确保了数据的安全性和可用性。
综上所述，无论是准备春招还是探索AI全栈开发的新趋势，都需要持续学习和实践。通过精心规划和技术选型，个人可以在职业道路上迈出坚实的步伐，企业也能利用先进的技术推动创新发展。
