谈AI盛举下程序员会不会被替代谈AI盛举下程序员会不会被替代在当今2025年，AI 这个话题早就已经被大家做为家常便饭

谈AI盛举下程序员会不会被替代

在当今2025年，AI 这个话题早就已经被大家做为家常便饭去议论了。首先跟咱们行业最息息相关的话题就是我（程序员）会不会被AI替代。

市面上有名的AI产品，如：ChatGpt、KIMI、Deepseek、通义灵码等等。

以现在的AI产品来说，它们对我来说只是一个好用的搜索引擎。

环境不好，不是AI出现照成的。

你的失业、降薪以及太卷并不是这些AI出现照成的。

都是现在的大环境不好，公司不能够像之前处于盈利，然后做的优化。

如果你的公司一直处于盈利的状态，那么我想很少会有裁员、降薪。

这些AI的出现，我承认确实对我的工作带来了很多便利，比如我之前查询需要谷歌（科学上网），可能才能去查找到想要的问题答案。

现在我可以去问问KIMI等,就能很快得到我想要的答案。

我甚至需要一些工具，我都会去问AI,它会把好用的工具做个排行推荐给我。

但是有个点是，我不用这些AI工具，我同样可以解决问题，是我本身有能力解决问题。

AI不过是给我答案，但是我需要有这个见识，认为它的这个答案是否准确的能力，才能快速去应用解决问题

换个方式，我是一名前端程序员，假如我不懂JAVA, 我在不对JVAV这个语言学习的情况下，我去依赖AI,我能完成项目，并且部署交付吗？

显然是不能的，我再不够专业的情况下，都分不清它给的建议是正确与否。

我再具备专业的情况下，我再去利用AI的答案，这么能对我的工作提供一定的效率提升。
一直都是我去选择正确、并且好的代码去解决问题。

再换个方式，假如我是一名初级前端程序员，我能利用AI去独立负责前端项目的运行迭代吗？

抱歉，我只能说可能你没办法把这份工作做的更好！

正常一个工作流是这个样子的：

1. 需求分析（资深前端会对该需求进行分析，把控可行性，确定技术方案，不是说能实现产品需求就行可以了，你需要从自己的专业性去告诉产品这个需求是否可行，以及需要做什么优化。）
1. UI评审（你需要从自己专业性以及可行性决策，以及提出用户体验优化建议）
1. 接口评审（你需要从设计交互层面，考虑怎么做会更好）
1. 开发（你需要把控代码质量，不能出现太多BUG，代码逻辑要严谨）
1. 测试（你需要快速配合解决问题，不能阻塞测试进度）
1. 部署

以上才是一个完整的工作流，野蛮开荒跟严格执行工作流体系相比，会暴露很多问题（代码质量太烂、bug太多、交付延期、技术调研不够需要推翻从做）

在之前应该都听见过说某某XX花了一周时间，每天晚上加班去解决了一个项目中别人都没能解决的问题。

然后呢领导觉得他踏实肯干，提出涨薪10%。

如果说我利用了AI 花费一个小时，去解决了该问题，那么领导同事会怎么看？

这不是他的能力，这是AI的能力。应该会有人这么想吧！这就是人性。并且领导可能会以这个事情告诉大家要多用AI,并且会从心里面否定组内的技术能力。

其实问题点是我本身能解决问题，我知道从哪个角度去入手，用AI加快了我解决问题的进度而已。

再者，我问问大家，有这些好用的AI工具后，身边的同事是不是都能一个人干两个人的活了呢？

NO、NO不可能，大多数一人还是做了一个人的工作（除非本身就是高强度工作的），提效的时间不过是用来给大家摸鱼的多一些。

Cursor和Trae的定位是什么呢？AI辅助编程

这两款产品我都去使用过，实话说确实又又加快迭代开发了，但是还做不到零代码。有些逻辑还是需要自己去编写。
实话说它们写出来的代码确实很好，不是之前那种上传PSD源文件去生成代码，都是不可维护的代码。

如果他能发展到公司购买一款产品，仅仅靠公司人的脑子想象就能生成程序，并能持续运行，那么我觉得可能真的不需要程序员了。

咱们回到全自动化工厂，其实好多大型工厂是全部自动化，但是好多工厂还是需要大量的工作人员的。所以说就是随着AI的持续发展，程序员的数量可能会减少。但是并不能完全被替代。

有了这些好用的AI工具后，人肯定会懒惰的。但是我告诉大家，该学习的还是要学习，不能全部依赖AI。打铁还需自身硬

最终的代码质量、系统性能和业务逻辑的实现，仍然依赖于开发者的专业技能和经验

总之，无论是技术发展还是个人成长，自身能力的提升永远是最重要的。AI 工具是强大的辅助，但开发者自身的专业素养和技能才是核心竞争力。