问题
1、在MySQL的分布式环境中，为什么不推荐使用自增主键？
分布式数据库，我分几种场景进行描述
（1）按照数据的分布范围来进行分布存储 例如 A库存1-300 B库存301-600 C库存601-900...
此时数据库使用自增主键没有问题，但是代表着A库没存满时，B库和C库等是不会进行数据存储。代表着某一个时间段中，数据库压力并没有做到负载均衡，不符合分布式的思想。
（2）全局维护一套自增主键
当A库使用了自增主键1后，需要将数据实时同步到其他库中，此时是非常损耗性能的，因为同步的过程是需要加锁的
（3）每个数据库维护一套自己的自增主键
会产生数据冲突
2、UUID可以用来做主键吗？有什么问题？
UUID是一个碰撞的风险非常低的值，所以它是完全可以用来做主键的，但是它会导致数据库的插入性能差。
MySQL的索引存储结构是B+树
B+树的特点是
（1）所有的数据都会出现在叶子节点。
（2）叶子节点形成一个单向链表。
（3）非叶子节点仅仅起到索引数据作用，具体的数据都是在叶子节点存放的。
（4）MySQL索引数据结构对经典的B+Tree进行了优化。在原B+Tree的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的B+Tree，提高区间访问的性能，利于排序。
原文链接：blog.csdn.net/m0_53222084…
因为B+树叶子节点是有序的，当在某个页中间插入数据，会导致B+树的分裂
3、雪花算法可以用做主键吗？原理是怎么样的？有什么优缺点
什么是雪花算法？
雪花算法是一个64位的长整型，首位无义，41位时间戳，10位机器码（包括5位机器id，5位服务id，以及12位的序号）
雪花算法是可以生产全局唯一的ID，同时可以看出，雪花算法是一个与时间戳高度依赖的，则保证了它是趋势递增的。
