本地部署DeepSeek
1. 下载ollama
在浏览器访问：ollama.com/
点击Download选择Windows版本下载安装包。
Windows安装Ollama
双击下载的安装包，按提示点击install即可,安装完后。下一步即可
linux版本下载安装：
curl -fsSL ollama.com/install.sh | sh
2.Windows本地部署DeepSeek
2.1 选择模型
在浏览器访问deepseek官网，点击model查看对应的模型：DeepSeek
比如deepseek-r1，跳转到以下页面：
2.2 本地下载deepseek-r1模型
根据服务器或电脑内存显示选择Step1中的参数数量，比如我的电脑显存约4GB，选择1.5b参数量，点击右侧Step2中复制按钮，复制命令参数：
ollama run deepseek-r1:1.5b
window机器输入“win+R” 输入cmd，会弹出windows命令行窗口
在窗口中输入cmd执行命令：ollama run deepseek-r1:1.5b； 自动下载部署deepseek-r1:1.5b模型 部署完毕如下：
如果参数选择过大，硬盘不足会安装失败：
2.3 本机显存查看
按下键盘上的“Win + R”组合键，打开运行窗口。
在运行窗口中输入“dxdiag”，然后点击“确定”或按下回车键。
使用DirectX诊断工具查看本机显示-总内存。
2.4 Windows使用DeepSeek
cmd命令行 对话输入：帮我写一段小红书香港澳门旅游攻略； deepseek模型会做出对应的回答。如下图：
下一次使用，再打开cmd，输入ollama run deepseek-r1:1.5b，即可开始deepseek。
3. api调用
3.1 api
Ollama 提供了丰富的 API 接口，供外部调用访问。详细的接口文档 可以在官方 GitHub 中找到。
ollama 本地启动访问端口11434，提供了直接访问模型的api，如上图，访问路径如下：
`http://localhost:11434/api/generate`
访问参数如下：
{ "model": "deepseek-r1:8b", "prompt":"你是谁?"}
或者
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
"model": "llama3.2:1b",
"prompt": "你是谁?"
}'
