普通人上手 Deepseek 的实用攻略

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近期,DeepSeek 作为人工智能领域一颗新星,冉冉升起,引发业界广泛关注。这款由深度求索公司开发的AI工具,以其强大的功能和广泛的应用前景,迅速成为科技圈的新宠,相信在春节期间也刷爆了大家的朋友圈。

作为研发同学,应该不仅仅了解一些新闻报道,更想上手亲自体验一下,那该如何操作呢?

最近花时间研究了下,上手体验 DeepSeek 有以下几种推荐方式:

1、访问 DeepSeek 官方网站

这是最直接的方式,访问 DeepSeek 官方网站 (www.deepseek.com/) 可以获取最新产品信息、技术文档和 API 接口说明。

部分功能可能提供在线体验或 Demo 演示,方便快速了解 DeepSeek 的能力。

用户注册&登录后,然后点击“开始对话”就可以使用。

手机版 APP 体验应用同样如此。

2、本地部署

即在自己的电脑上装一个DeepSeek,也是本文介绍的重点内容。

这种方式适合的人群为:

1)需要保证数据安全,不能联网;

2)对于性能的忍受度较高;

3)只需要普通的AI功能。

2.1 安装 Ollama

关于 Ollama:

项目地址:github.com/ollama/olla… 

官网地址:ollama.com/ 

模型仓库:ollama.com/library 

此文撰写时项目最新版本:v0.5.7

简单来说, Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大语言模型运行框架。可以将其类比为 docker(同基于 cobra (opens new window)包实现命令行交互中的 list,pull,push,run 等命令)。

打开官网之后点击Download按钮下载并且安装。

2.2 选择 DeepSeek 版本

安装好Ollama之后就可以研究下载哪个版本的DeepSeek了。

这里可供下载的有很多版本,其中比较推荐的是R1和V3。

两版本的区别:

  • R1提供了从1.5B到671B不同大小的模型,

  • V3只有671B,而671B需要的电脑性能较高

这里建议大家可以直接安装并且部署R1模型,直达链接:https://http://ollama.com/library/deepseek-r1:1.5b

2.3 安装 DeepSeek 模型

可以看到R1有7个版本,其中最小的是1.5b,它需要的内存大小约为1.1GB,这个要求对电脑要求较低,大家可以作为尝试。

选择 deepseek-r1 的 1.5b 版本之后, 复制按钮一键完成复制,然后打开终端运行。

安装完成之后,即可输入问题进行交互了。

2.4 问答 DeepSeek 交互

接下来,我们尝试输入两个简单问题来进行交互吧~

2.5 模型管理

经过上面的步骤,我们安装了一个 “deepseek-r1:1.5b” 模型

Ollama 安装之后,后期模型管理交互可以通过命令来进行,常见命令如下:

  • ollama list:显示模型列表。

  • ollama show:显示模型的信息

  • ollama pull:拉取模型

  • ollama push:推送模型

  • ollama cp:拷贝一个模型

  • ollama rm:删除一个模型

  • ollama run:运行一个模型

Ollama 安装之后,只是相当于把一个舞台搭好了,想要在本地玩转模型,需要自行选择安装模型就好了。

前边提到过,官方提供了一个模型仓库:ollama.com/library,在这里…

好了,搞定!

后续 DeepSeek 学习内容,持续更新,欢迎关注~

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希望今天的讲解对大家有所帮助,谢谢!

Thanks for reading!

作者:架构精进之路,十年研发风雨路,大厂架构师,CSDN 博客专家,专注架构技术沉淀学习及分享,职业与认知升级,坚持分享接地气儿的干货文章,期待与你一起成长。
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