手把手教你部署 DeepSeek 本地模型，如果电脑配置不够，部署的模型能力太差，文章结尾给你提供一个非常棒的思路。
昨天写了苹果和安卓手机本地化安装 Deepseek 教程，很多小伙伴在后台私信我如何在电脑端实现 deepseek 本地化安装，虽然已经有很多教程了，我还是继续给大家写一份吧。
部署 DeepSeek 本地模型，并通过 Ollama 提供 API 支持，ChatBox、Cherry Studio、OneAPI、LobeChat、NextChat 等 app 提供 UI 界面。主要包括以下步骤：
- 下载 Ollama 和 Chatbox
- 本地安装运行 DeepSeek R1 模型
- 打开 APP 并配置为本地 DeepSeek
- 开始畅聊吧～
如果不想动手，文章结尾提供 10 几种 deepseek 免费平替的渠道回复【平替】就能获取这些渠道。
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一、访问 Ollama 官方网站下载 Ollama：
网址：ollama.com/ ( ollama.com/ )，进入 Ollama 官方网站后，点击 Download 按钮下载符合自己平台的 Ollama：
我这里选择 macOS，点击下载。下载文件大小不到 200M，文件名为：Ollama-darwin.zip，解压后打开 Ollama 应用程序直接安装。
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下载 Deepseek R1 模型
还是刚才的网址，能够看到 Ollama 已经支持 DeepSeek-R1 的部署，目前 ollama 上几乎能下载市面上所有的开源模型。
如图所示，能看到 deepseek 的模型和参数：
目前 deepseek-r1 模型大小提供了 7 个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。
一般大家的笔记本的显卡配置较低，模型上面也罗列了各种模型需要的显卡要求，大家可以根据自己的显存大小来下载，常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。我用 7b 模型来做演示：
按照提示，打开终端，使用 Command + Space 快捷键调用 terminal，在终端窗口运行下面命令
安装完成之后，就可以在命令行直接对话使用了。
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下载 APP 并配置为本地 DeepSeek
命令行对话其实体验很差，所以需要一个UI很好看的app来方便使用。目前支持 deepseek 本地运行的 app 有很多，ChatBox、Cherry Studio、OneAPI、LobeChat、NextChat 等都支持本地运营 deepseek，我这里推荐大家下载 chatbox，官方地址 chatboxai.app/。
下载完成打开之后，选择 OLLAMA API（不要选择deepseek ai），然后就可以看到我们上一步安装好的 deepseek-r1:7b.
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无需联网也能和 DeepSeek 畅快聊天
配置好 DeepSeek 本地模型之后，就可以实现在断网情况下自由问答了。
本地部署的模型能力其实比较差，因为参数太小了，后期大家可以利用 deepseek 提供的思维链（就是 AI 思考的那部分，简而言之，就是一个更高维度的提示词）。喂给小模型，这样就能得到一个非常好的结果，我会在后续文章里面给大家普及。
最后，如果你不想本地下载或者安装，可以直接尝试使用 deepseek 的平替渠道。
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