本地部署DeepSeek-R1

开年第一篇，手把手教学本地部署DeepSeek，断网也不影响使用，同时保护隐私数据不泄露。1、下载安装DeepSeek是个大模型，需要运行在支持LLM（大语言模型）的工具上，这里选择被广泛使用的Ollama。打开网址：ollama.com，下载安装Ollama。

当任务栏出现一个羊驼的图标，说明安装成功。或者CMD命令行输入：

ollama -v

接着，运行对应参数的大模型，供个人电脑的大概有6个，我整理了个表格，大家根据要求自行选择。不确定自己电脑是否能跑起来，那就先跑个1.5b的试试水，后面再切换到更大参数。我的显卡是4070 Ti Super 16G，选择7b规格。CMD窗口执行命令：

ollama run deepseek-r1:7b

后台会自动下载模型，当出现一个输入框，表示DeepSeek运行成功，就可以直接提问。输入 /bye 退出DeepSeek。2、图形页面为了更友好方便使用，借助Open WebUI调用DeepSeek的AI接口。第一步安装Docker，打开官网：www.docker.com，下载安装包一步步执行即可。如果之前曾经使用过，这一步跳过。![图片](https://p9-xtjj-si… WebUI实例，CMD执行命令：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

然后通过docker ps命令检查实例是否正常运行。浏览器访问网址：http://127.0.0.1:3000，点击【开始使用】。第一次需要注册管理员账号，可以自定义输入账号信息完成。浏览器自动跳转到Open WebUI的主页，左上角可以看到当前ollama下所有的模型，下拉选择deepseek-r1。恭喜，你已经可以通过页面优雅的调用各个版本的DeepSeek，当然其他开源模型，也可以通过这种方式使用。