新闻摘要
1.OpenAI达成最大AI教育协议，ChatGPT惠及50万新用户
2.开普云开悟大模型全面接入DeepSeek
3.AI大模型竞争激发创新浪潮
4.GPT-4在复杂病例管理中助力医生提升决策能力
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1.OpenAI达成最大AI教育协议，ChatGPT惠及50万新用户
OpenAI宣布与加州州立大学合作，将其ChatGPT引入该校23个校区的46万学生和6.3万教职员工。这款教育版AI助手旨在为学生提供个性化辅导和学习指导，同时帮助教职工处理行政工作。OpenAI于2023年开始将ChatGPT整合到教育环境中，尽管初期因抄袭和作弊问题受到部分学校抵制。OpenAI于2024年5月推出了专为学术用途设计的ChatGPT Edu。目前，加州州立大学的合作是OpenAI在美国高等教育领域规模最大的部署。高等教育市场已成为AI模型制造商的竞争之地。
2.开普云开悟大模型全面接入DeepSeek
开普云近日宣布，其开悟大模型智能体平台已全面接入DeepSeek V3及R1在线模型API，并在运营管理平台部署了量化版R1模型服务。此外，开普云还在端侧一体机中部署了蒸馏量化版R1 32B模型，实现了AI应用产品与DeepSeek大模型的深度融合。据悉，开普云未来将针对政务、能源、内容安全、媒体等关键行业，推出升级版的端侧一体机产品，以满足不同领域的需求，提升智能化水平。这一举措标志着开普云在人工智能领域的持续投入和技术创新，以及与领先大模型厂商的紧密合作。
3.AI大模型竞争激发创新浪潮
随着深度求索公司发布开源模型DeepSeek-R1，AI产业进入新阶段，吸引了百度、腾讯、阿里、华为等多家云平台的关注。业内人士认为，DeepSeek的进展将推动2025年大模型竞争，激发创新浪潮，企业将探索更具成本效益的AI开发方法。DeepSeek-R1通过强化学习和开源策略，实现了技术突破，降低了大模型的投资和运营成本，促进了AI技术的普惠化。未来，AI模型竞争将转向算法效率和推理能力的提升，开源生态将吸引更多开发者，推动行业协作与创新。
4.GPT-4在复杂病例管理中助力医生提升决策能力
最近的一项研究表明，使用GPT-4的医生在复杂临床案例管理中表现更佳，能更好地做出医疗决策。研究发现，这些医生的管理推理显著优于仅依赖传统资源的医生，得分高出6.5个百分点。同时，GPT-4在辅助医生决策时，医生与AI合作不仅提高了患者中心的思维，还使得决策过程更加全面和深思熟虑。尽管使用GPT-4的医生平均花费时间更多，但研究表明，花费更多时间所取得的决策质量提高，证实了AI工具在医疗决策中的潜力，然而今后还需进一步验证其在实际应用中的影响。
5.Moveworks推出Quick GPT，提升员工效率
Moveworks宣布推出Quick GPT功能，旨在通过将基础大型语言模型的知识与价值整合到统一的AI助手中，提升员工的工作效率。Quick GPT为员工提供了一种安全的方式来利用大型语言模型的能力，同时确保企业安全和合规性。该功能支持各团队的多种生产力应用，如工程团队进行代码审查、销售团队快速研究目标客户等。Quick GPT帮助组织在保护敏感数据的同时，满足员工对AI功能的需求。
6.Hugging Face研究人员计划构建OpenAI深度研究工具的“开放”版本
Hugging Face的开发团队，包括联合创始人兼首席科学家Thomas Wolf，表示他们已构建了OpenAI深度研究工具的“开放”版本。该工具能够在网络上收集任何主题的研究报告，但目前仅对订阅OpenAI每月200美元的ChatGPT Pro用户开放。Hugging Face的项目名为Open Deep Research，结合了OpenAI的o1模型和一个开源框架，帮助模型进行分析并使用搜索引擎等工具。尽管Open Deep Research在GAIA基准测试中得分为54%，低于OpenAI的67.36%，但研究人员承诺将改善用户体验，并已在GitHub上发布源代码供反馈。
7.《纽约时报与OpenAI的法律斗争已花费1080万美元》
纽约时报在与OpenAI的法律斗争中，至今已花费1080万美元。该报在2023年12月起诉OpenAI及其合作伙伴微软，指控其未经许可使用时报内容。尽管许多大型出版商选择与OpenAI达成协议以获取收入，纽约时报则选择通过法律途径维护自身权益。时报的出版商A.G. Sulzberger强调，新闻机构应获得其创作内容的报酬。此案的进展将影响未来新闻行业与AI公司的关系。
8.Figure AI与OpenAI终止合作，重塑人形机器人与大模型的边界
Figure AI创始人Brett Adcock宣布与OpenAI终止合作，强调公司在自主研发机器人AI方面取得重大进展。自去年初开始合作以来，Figure AI发布了多款展示其技术的视频，吸引了行业关注。尽管终止合作，Figure AI仍将专注于自主研发AI，可能会在未来的业务中加大投入。与此同时，其他人形机器人公司与大模型公司的合作仍在继续，显示出这一领域的竞争与合作关系正在重新定义。
9.浦银国际:AI大模型成本下降推动国产化加速
浦银国际在报告中指出，DeepSeek大模型的发展表明AI算力芯片行业需求将因综合成本快速下降而大幅扩张。技术迭代将使端侧应用受益，推动其快速增长。中美关系的变化可能促使两国AI企业在各自优势领域崛起。报告还强调，中国在芯片、算法和应用等多个环节的国产化进程将加速，有助于AI供应链的发展。建议投资者关注受益于国内外AI服务器需求的相关企业。
10.大模型企业的“三力”发展新局面
大模型企业的发展依赖于能力、算力和产品力的“三力”。近年来，主流大模型的参数量从百亿级提升至万亿级，但扩大参数量的瓶颈逐渐显现。专家指出，算力是大模型的生命线，创新架构如MoE（混合专家）能有效提升算力利用效率。随着AI应用的普及，云计算成为高效利用算力资源的最佳途径。大模型产品也在不断升级，面向普通用户的应用如腾讯的“AI问书”提升了用户体验，推动了AI技术的广泛应用。
11.如何让ChatGPT提供更好的来源和引用
ChatGPT常常被批评提供的信息难以核实，因为它不总是提供来源或链接。为了改善这一点，用户可以通过提出需要引用的问题来引导ChatGPT。例如，询问“请提供前一个答案的来源”或“请提供10个URL来源”。此外，用户应明确要求可靠的来源，如同行评审的期刊或权威网站。使用ChatGPT时，建议将其视为研究助手，而非直接引用的工具。通过这种方式，用户可以获得更有价值的信息，并进行进一步的研究。
12.OpenAI推出深度研究工具以应对复杂网络任务 - 但有警告 -
OpenAI推出了一种名为深度研究的代理能力，能够通过在线进行“多步骤研究”来处理复杂任务。该工具声称可以在短时间内完成通常需要人类数小时的工作。深度研究代理能够找到、分析并整合大量在线资源，生成一份全面的研究报告，类似于研究分析师的成果。尽管该工具在开发初期，OpenAI警告称它可能会出现事实错误或不正确的推断，但错误率低于其他ChatGPT模型。深度研究主要面向金融、科学、政策和工程等领域的专业人士，同时也适合需要个性化推荐的消费者。
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资讯汇总 ominiai.cn
