新年好啊！我是Dora。
相信大家最近都被DeepSeek刷屏了，国内的大模型发布一个版本，直接让美股蒸发超万亿，这简直就是爽文中的爽文啊。
游戏科学的CEO冯骥也在强推，认为DeepSeek是国运级别的科技成果：
但是，当我们尝试体验功能如此强大的DeepSeek时，却发现根本注册不了。哪怕是已经注册的用户，使用过程也经常遇到服务器响应不及时的问题。看来DeepSeek的服务器已经遭不住了啊~
这也说明了DeepSeek这次有多火爆了。官方提供的使用路径已经走不通了，那我们只能尝试用别的方法来体验DeepSeek的强大了。是什么方法呢？！
那就是：DeepSeek本地部署！
小白：什么？本地部署？太复杂了吧！ Dora：别急别急，其实大模型本地部署非常简单，一分钟就能学会！
简单来说就是两步：
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使用Ollama运行本地DeepSeek大模型
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配置图形界面
Ollama是一个本地部署AI大模型的工具，相比于传统的本地部署方法，Ollama可以一站式解决部署过程中遇到的一系列问题，非常方便~
下面给大家列出喂饭级教程：
- 到Ollama官网ollama.com/，下载对应版本的Oll…
- 在Ollama的Models里面找到deepseek-r1
- 选择适合自己的模型大小，点击右侧的复制按钮
选择的模型大小不要高于自己的显存大小 像我的电脑只有8G的显存，可选的版本就有1.5b(1.1GB)、7b(4.7GB)、8b(4.9GB)
- 安装完Ollama后，打开命令行工具（windows里面使用cmd即可），粘贴刚刚复制的命令，Ollama就会开始下载并运行对应的模型了。
下载成功后，我们可以在终端中和DeepSeek对话啦~
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在终端中对话还是不太优雅，所以我们还需要给DeepSeek配置一个图形界面，我们可以到浏览器插件市场下载 Page Assist 插件 chromewebstore.google.com/detail/page…
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下载插件后，点击插件图标，会打开一个新的页面。选择刚刚安装好的DeepSeek r1模型。
- 打开设置。在RAG Settings中设置对应的模型，要记得保存。
- 这时候就可以用图形界面和DeepSeek愉快的对话啦~~ （PS: 要记得打开联网搜索哦）
怎么样？学废了吗？ 让我们马上用起来吧！不能再错过这种顶尖科技成果了！
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