文章首发到公众号：月伴飞鱼，每天分享程序员职场经验+科普AI知识！
大家好呀，我是飞鱼。
当我们进入梦寐以求的互联网大厂后，你可能会发现自己的生活节奏变成了下面这样：
❝
早上8点出门，白天忙着对接需求、写代码、测试、开会。
晚上9-10点回家，打开小红书刷两下或B站追个剧，累得倒头就睡。
时间像被掏空了一样，想学习提升，似乎根本无从下手。
这也是大厂的残酷之处，在于节奏快、竞争激烈。
如果你不主动成长，很容易被淹没在无数个加班的夜晚，最后啥也没学到，甚至被淘汰。
但其实，即使忙如陀螺，我们也可以找到方法在工作中学习提升。
学会以问题为导向进行学习：
❝
以问题为导向 关键是：用问题驱动学习，每次学完就能马上解决实际问题，工作质量立竿见影。
定期向领导请教：
❝
在工作中，如果遇到瓶颈，不要等到问题积累太多。
定期主动向领导请教，寻求反馈，不仅能加速成长，也能增强与领导的关系。
拒绝无意义的会议：
❝
高效的职场人士，知道如何拒绝浪费时间的事情。
对于那些没有实质内容、仅仅是为了会议而会议的场合，学会用委婉但坚定的方式避免，节省时间做更重要的事。
学会构建解决问题的SOP：
❝
SOP就像工具箱，用起来效率倍增，还能让你从重复劳动中解放出来。
培养良好的时间管理习惯：
❝
每天早上，先处理最重要、最紧急的工作。
中午避免做琐碎的事情，利用这段时间反思和规划下午的工作。
学习并构建岗位需要的知识体系：
❝
有了知识体系，就像搭建了自己的职场百宝箱，不怕问题多，随时能找到答案。
长期复盘，持续迭代，不断完善：
❝
每次复盘迭代，你的学习效果会越来越好，积累也越来越深厚。
时刻保持学习状态：
❝
每天抽出时间看行业动态、参加内部分享会，甚至做一些在线学习，持续提升自己的能力。
大厂的节奏快，但不是阻碍学习的理由，无论多忙，记得给自己一点时间去思考和总结。
❝
别让你的时间被浪费在一堆无意义的忙碌上， 大厂不缺人，缺的是能主动学习、能干事、会思考的人。
有啥其他看法，欢迎在评论区留言讨论。
❝
想看技术文章的，可以去我的个人网站：hardyfish.top/
- 目前网站的内容足够应付基础面试（
P7）了！
每日一题
题目描述
❝
给你一个整数数组
nums，其中可能包含重复元素，请你返回该数组所有可能的 子集（幂集）。解集 不能 包含重复的子集。
返回的解集中，子集可以按 任意顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]
示例 2：
输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]
解题思路
❝
首先排序，排序是为了方便去重。
相同的元素在同一层中是不允许使用的。
相同元素在同一路径中是可以使用的。
代码实现
Java代码：
class Solution {
private List<List<Integer>> ans;
private List<Integer> path;
public List<List<Integer>> subsetsWithDup(int[] nums) {
ans = new ArrayList<>();
path = new ArrayList<>();
// 首先排序，让相同的两个元素排到一起去，便于去重
Arrays.sort(nums);
int n = nums.length;
// 使用 visited 数组来记录哪一个元素在当前路径中被使用了
boolean[] visited = new boolean[n];
// 开始回溯
backtrace(nums, 0, visited, n);
return ans;
}
private void backtrace(int[] nums, int start, boolean[] visited, int n) {
// 首先加入当前路径
ans.add(new ArrayList<>(path));
// 从 start 开始遍历每一个元素，尝试加入路径中
for (int i = start; i < n; ++i) {
// 如果当前元素和前一个元素相同，而且前一个元素没有被访问，说明前一个相同的元素在当前层已经被用过了
if (i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && !visited[i - 1]) continue;
// 记录下来，用过了当前的元素
visited[i] = true;
path.add(nums[i]); // 放到路径中
backtrace(nums, i + 1, visited, n); // 向下一个递归
visited[i] = false; // 回溯
path.remove(path.size() - 1);
}
}
}
资料分享
DDD实战课
课程链接：time.geekbang.org/column/intr…
资料链接：url81.ctfile.com/f/57345181-…
访问密码：3899
从0开始学大数据
课程链接：time.geekbang.org/column/intr…
资料链接：url81.ctfile.com/f/57345181-…
访问密码：3899
趣谈网络协议
课程链接：time.geekbang.org/column/intr…
资料链接：url81.ctfile.com/f/57345181-…
访问密码：3899
