本地部署deepSeek大模型指南deepseek本地部署第一步：安装ollama Tip: 根据自己的电脑系统进行选

deepseek本地部署

第一步：安装ollama

Tip: 根据自己的电脑系统进行选择

ollama 官网: ollama.com/download

第二步：在ollama 官网搜索

ollama 官网: ollama.com/

1. 选择deepSeek-r1

2. 选择deepSeek-r1

3.模型大小与显卡需求

第三步：在终端执行命令

我是在笔记本部署的,运行内存有限, 选择的是 8b 的

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

文件有点大,请耐心等待...

第四步：测试功能

第五步：基本命令

#退出模型
>>> /bye
#查看模型
C:\Users\chk>ollama list
NAME                ID              SIZE      MODIFIED
deepseek-r1:1.5b    a42b25d8c10a    1.1 GB    3 minutes ago
 
#启动模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
>>>
#查看帮助
C:\Users\chk>ollama  -h
Large language model runner
 
Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]
 
Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command
 
Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information
 
Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

第六步可视化部署Web UI

1. 下载Chatbox AI

ChatBox官网: chatboxai.app/zh

2. 设置语言(默认中文)

设置--> 显示

第七步配置 Chatbox AI

点击 Chatbox 软件左下角的设置按钮，在“模型”选项卡中依次进行下列配置。

模型提供方：选择 “Ollama API”。

API域名：填写 http://127.0.0.1:1134, 这是 Ollama 的默认端口。// 会自动识别

模型名称：填写与部署的 DeepSeek 模型版本严格一致的名称，如deepseek-r1:8b。 // 会自动识别

第八步配置环境

在 Windows 上，Ollama 会继承你的用户和系统环境变量。

通过任务栏退出 Ollama。

打开设置（Windows 11）或控制面板（Windows 10），并搜索“环境变量”。

点击编辑你账户的环境变量。

为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_HOST，值为 0.0.0.0；为你的用户账户编辑或创建新的变量 OLLAMA_ORIGINS，值为 *。

点击确定/应用以保存设置。

从 Windows 开始菜单启动 Ollama 应用程序。

第九步配置成功, 可以使用

经过一系列操作，我们成功在本地完成了 DeepSeek-R1 模型的部署。现在，再搭配上交互界面友好的客户端，你就能开启轻松愉悦的 DeepSeek 模型体验之旅，畅享高效智能的对话服务了。

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