DeepSeek R1 大模型本地部署，这里采用的工具组合是：Ollama + DeepSeek
Ollama 是一个开源工具，专注于在本地运行和管理大型语言模型（LLMs）。它简化了 LLMs 的下载、部署和运行过程，支持多种模型（如 LLaMA、Mistral 等），并提供类似 OpenAI 的 API 接口，方便开发者集成到自己的应用中。
一、 ollama 安装配置
1.下载 ollama，登录官网：ollama.com/
点击Download进行下载。安装包有400多M。
安装完成后，打开命令终端
然后运行命令ollama，出现如下的界面表示ollama安装成功
2.安装大模型
在 ollama 官网上选择 Models，找到 deepseek 点击进去
可以看到 deepseek-r1有1.5b,7b,8b,14b,32b,70b,671b的选择，根据自己的机器配置进行安装。
如何评估自己电脑能跑哪个模型呢，每个模型需要的显存大小都在右边有显示
只要你的显存大小大于模型需要的即可。比如我这台笔记本是8G左右。因此能支持1.5b、7b、8b这三款。而且我的显卡是集显，还不是GPU的。
点击按钮进行命令复制
在命令终端中运行命令，大概等个20分钟的样子，就安装完成了。此时你就可以本地和deepseek进行对话了
