大家好，我是隐墨星辰，专注境内/跨境支付架构设计十余年。前几天在文章“DeepSeek与支付行业融合的破局思路”中有提到“先行动起来”，今天给大家一个10分钟在笔记本电脑搭建DeepSeek R1大模型以及个人知识库。
我用的电脑是苹果的Macbook，windows也差不多，只是留意安装包不要下错就行。
1. 下载并安装Ollama
登录：ollama.com/，下载并安装ollama。如果无法访问，自己找一下梯子。
安装很简单，就是下一步一下步。
2. 下载并运行DeepSeek R1大模型
打开：ollama.com/search。第一个就是。
挑选一个适合自己电脑性能的模型。如果没有底，就先跑1.5b或7b的。输出特别快，再下载一个更大参数的，直到你觉得输出太慢受不了为止。
在命令行运行，1.5b几分钟就下载完成，70b的会比较耗时。
安装完成。
验证。
3. 安装Page Assist插件
命令行用起来不方便。当前有很多交互良好的工具，比如WebUI，chatboxai，Page Assist插件等，大家可以都试一下，挑一个自己用得顺手的就行。
我个人更喜欢Page Assist，因为天天要用浏览器，安装使用也最简单。
首先要有chrome浏览器，如果没有就先安装一个。
然后安装插件。
搜索：Page Assist
安装完成后，配置到快捷入口。
4. 配置Page Assist
打开Page Assist。
设置中文。
设置RAG。
增加文档到知识库。
管理提示词（可选，不是必须的）。
5. 测试
不使用知识库。
使用知识库。
6. 结束语
AI已经势不可挡，那就拥抱它。如果除了问答之外还不知道能做什么，那就先安装起来，多折腾几下。10分钟就能在本地的笔记本电脑部署就应用起来，仍不尝试一下呢？
虽然这个知识库的能力还比较弱，和我现在使用的腾讯公众号的知识库相差还有不少的距离，但仍是一个值得探索的方向。
我的主业仍然是支付，持续加码探索支付如何与AI结合。
深耕境内/跨境支付架构设计十余年，欢迎关注“隐墨星辰”，和我一起深入解码支付系统的方方面面。