本地搭建一个deepseek，作为学习使用。
首先下载ollama
然后安装，我目前用的是windows系统的。
成功后是这个样子的。有对应的版本。
然后下载大模型
ollama官网： ollama.com/
我下载一个1.5b的，因为电脑性能不够，是普通的办公本
ps（DeepSeek 的 1.5B、7B 和 671B，这里的 “B” 是 “Billion（十亿）” 的缩写，数字代表的是模型的参数数量，要了解一个概念，模型蒸馏：
是一种将大型、复杂且性能良好的教师模型（通常是大参数模型）的知识，通过特定的方法迁移到小型、简单的学生模型上的技术。其目的是让小模型学习到大模型的推理模式，从而在资源消耗相对较少的情况下，也能取得较好的性能。）
新建文件夹:cmd，（实际上没什么用，还是安装到c盘了，大概占了2GB不到）
进行下载：ollama run deepseek-r1:1.5b
完成
实际使用1.5b的还是可以简单问答的，但是功能不是很强
下载docker
docker下载路径修改
更改国内镜像，安装open-webui用于界面化显示deepseek。
参考文章：blog.csdn.net/youcans/art…
选择大模型进行对话
到这一步就部署完成了，下面要学习如何进行数据的投喂，如何调试大模型，过两天应该会更一个新文章。
