引言
哈喽，各位未来程序猿/媛们！👋 我是你们的AI探索小助手，今天给大家分享一个超酷的玩法：告别动不动就联网的AI，直接在咱们自己的电脑上养一个AI小秘书！听起来是不是有点科幻？其实一点也不难，只需要两个神器——Ollama 和 Chatbox，就能搞定！
想象一下，以后写代码遇到bug，直接问本地的AI，不用担心隐私泄露，也不用担心网络不稳定，是不是很爽？😎
准备工作：磨刀不误砍柴工
在开始之前，我们需要准备好“砍柴”的工具：
- 你的电脑：一台装有 Windows, macOS, 或者 Linux 的电脑，最好是配置稍微好一点的，毕竟跑大模型还是需要点硬件支持的。
- Ollama: 这个是咱们本地运行大模型的“发动机”，负责把模型跑起来。
- Chatbox: 这是一个用户友好的界面，让我们可以像聊天一样和本地大模型互动，告别黑漆漆的命令行。
第一步：给电脑装上“发动机”——Ollama
首先，我们得把 Ollama 下载到电脑上。打开浏览器，访问 Ollama官网，你会看到一个简洁的页面，上面有 macOS、Linux 和 Windows 三个系统的下载选项。
注意事项：
- Ollama 目前对 Windows 的支持还比较新，所以确保你的 Windows 系统是 Windows 10 或更高版本。
- 安装过程很简单，基本就是一路“下一步”，按照提示操作就行。
安装完成后，打开命令行终端（Windows 上是 CMD 或者 PowerShell，macOS 和 Linux 上是 Terminal），输入 ollama --version，如果能看到 Ollama 的版本号，就说明安装成功了！🎉
小知识点： 命令行终端是啥？ 简单来说，它就像一个可以和电脑“对话”的窗口，你可以输入一些命令，让电脑帮你做一些事情。
第二步：挑选你的AI“宠物”——下载模型
Ollama 本身不带任何 AI 模型，我们需要自己下载。你可以把它想象成一个“模型仓库”，里面有各种各样的 AI 模型，你可以根据自己的需求选择下载。
我们以 deepseek-r1 这个模型为例（这个模型在图片里出现了哦！）。它是一个推理能力不错的模型，而且体积适中，适合在本地运行。
在命令行终端输入以下命令：
ollama run deepseek-r1:7b
命令解析：
ollama run：这是 Ollama 的命令，表示运行一个模型。deepseek-r1：这是模型的名字。:7b：这表示模型的版本，这里选择的是 70亿参数的版本。模型越大，性能通常越好，但对硬件的要求也越高。
温馨提示：
- 第一次运行这个命令时，Ollama 会自动下载模型文件，这个过程可能需要一段时间，取决于你的网速。
- 下载完成后，Ollama 会启动模型，并进入一个交互式的聊天界面。你可以直接在终端里和模型对话！
- 如果你想了解更多关于
deepseek-r1的信息，可以在网上搜索它的名字，或者查看模型的 GitHub 仓库。
第三步：给AI小秘书穿上“漂亮衣服”——安装并配置 Chatbox
虽然可以直接在命令行和 Ollama 互动，但那种黑漆漆的界面实在是不友好。所以，我们需要给我们的 AI 小秘书穿上一件“漂亮衣服”—— Chatbox！
打开浏览器，访问 Chatbox官网，你会看到一个醒目的下载按钮。根据你的操作系统选择对应的版本下载并安装。
Chatbox 的配置：
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打开 Chatbox，你会看到一个设置界面。
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在“模型提供方”下拉菜单中，选择 “Ollama API”。
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在“API 域名”中，填入
http://127.0.0.1:11434。这个地址是 Ollama 默认的 API 地址。 -
在“模型”下拉菜单中，选择你刚刚下载的模型，也就是
deepseek-r1:7b。 -
根据你的喜好，调整“上下文的消息数量上限”和“严肃与想象(Temperature)”这两个参数。
- 上下文的消息数量上限：这个参数决定了 Chatbox 记住多少轮对话。设置得越大，AI 就越能理解你的上下文，但也会占用更多的内存。
- 严肃与想象(Temperature) ：这个参数控制 AI 的“创造力”。值越高，AI 就越倾向于生成随机和新颖的回答；值越低，AI 就越倾向于生成保守和符合逻辑的回答。
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点击“保存”按钮。
配置完成！ 🎉 你现在可以开始和你的本地 AI 小秘书聊天啦！在 Chatbox 的聊天框里输入你的问题，它会快速地给出答案。
第四步：尽情调戏你的AI小秘书！
现在，你可以尽情地调戏你的AI小秘书了！你可以问它各种各样的问题，比如：
- “帮我写一段 Python 代码，实现快速排序算法。”
- “解释一下什么是区块链技术。”
- “给我讲一个笑话。”
- “用五句话概括一下《红楼梦》的故事。”
你会发现，你的AI小秘书真的很聪明，它可以帮你解决各种各样的问题，而且速度很快，不用担心网络延迟！
总结：本地AI，未来可期！
通过 Ollama 和 Chatbox，我们成功地在本地搭建了一个强大的 AI 小秘书。这不仅可以保护我们的隐私，还可以让我们更自由地探索 AI 的可能性。
作为一名大三的学生，我相信你一定对 AI 技术充满热情。希望这篇文章能帮助你入门本地 AI，开启你的 AI 探索之旅！🚀
最后的温馨提示：
- 本地运行大模型需要一定的硬件资源，如果你的电脑配置不够高，可能会出现卡顿或者运行缓慢的情况。
- Ollama 和 Chatbox 都在不断地更新和完善，如果你在使用过程中遇到问题，可以查看官方文档或者在网上搜索解决方案。
- AI 模型有很多种，你可以尝试不同的模型，找到最适合自己的。
希望你玩得开心！🥳
