2025 春招之算法(热题100)

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不够优秀,发量尚多,千锤百炼,方可成佛。为了准备春招,我准备把热题100的给大家写一下,这个样的话我可以复习和巩固一下。话不多说直接开始,

1. 两数之和

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

 

示例 1:

输入: nums = [2,7,11,15], target = 9
输出: [0,1]
解释: 因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1]

示例 2:

输入: nums = [3,2,4], target = 6
输出: [1,2]

答案如下

ar twoSum = function(nums, target){
       let  prevNums = {}  ;                // 存储出现过的数字,和对应的索引               
  for (let i = 0; i < nums.length; i++) {       // 遍历元素   
    const curNum = nums[i];                     // 当前元素   
    const targetNum = target - curNum;          // 满足要求的目标元素   
    const targetNumIndex = prevNums[targetNum]; // 在prevNums中获取目标元素的索引
    if (targetNumIndex !== undefined) {         // 如果存在,直接返回 [目标元素的索引,当前索引]
      return [targetNumIndex, i];
    } else {                                    // 如果不存在,说明之前没出现过目标元素
      prevNums[curNum] = i;                     // 存入当前的元素和对应的索引
    }
  }
}

49. 字母异位词分组

给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。

字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。

 

示例 1:

输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]

示例 2:

输入: strs = [""]
输出: [[""]]

示例 3:

输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]

答案如下

let res = {};
for (let i = 0; i < strs.length; i++) {
    let a = [...strs[i]].sort().join('');
    if (res[a]) {
        res[a].push(strs[i]);
    } else {
        res[a] = [strs[i]]; 
    }
}
return Object.values(res); 

128. 最长连续序列

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) **的算法解决此问题。

 

示例 1:

输入: nums = [100,4,200,1,3,2]
输出: 4
解释: 最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2:

输入: nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出: 9

答案如下

var longestConsecutive = function(nums) {
    let max = 0;
    let set = new Set(nums);
    for (let item of set) {
        // 只有当 item-1 不在集合中时,才开始新的序列
        if (!set.has(item - 1)) {
            let a = item;
            let b = 1;
            // 继续寻找下一个连续的数字
            while (set.has(a + 1)) {
                b++;
                a++;
            }

            // 更新最大长度
            max = Math.max(b, max);
        }
    }
    return max;
};

283. 移动零

给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

请注意 ,必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

 

示例 1:

输入: nums = [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]

示例 2:

输入: nums = [0]
输出: [0]

答案如下

var moveZeroes = function(nums) {
    let lastNonZeroFoundAt = 0;
    // 如果当前元素不是 0,就把它放到最后一个非零元素的位置
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (nums[i] !== 0) {
            nums[lastNonZeroFoundAt] = nums[i];
            lastNonZeroFoundAt++;
        }
    }
    // 将剩下的位置全部填充为 0
    for (let i = lastNonZeroFoundAt; i < nums.length; i++) {
        nums[i] = 0;
    }
    return nums;
};

11. 盛最多水的容器

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明: 你不能倾斜容器。

 

示例 1:

输入: [1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出: 49 
解释: 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49

答案如下

var maxArea = function(height) {
    let max = 0;
    let left = 0;
    let right = height.length - 1;
    while(left < right){
        const long = Math.min(height[left], height[right]);
        max = Math.max(max, (right - left) * long);
             if (height[left] < height[right]) {
            left++;
        } else {
            right--;
        }
    }
    return max
};

代码

测试用例

测试用例

测试结果

15. 三数之和

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != ji != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意: 答案中不可以包含重复的三元组。

 

 

示例 1:

输入: nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出: [[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释:
nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。
nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。
nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。
不同的三元组是 [-1,0,1][-1,-1,2] 。
注意,输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2:

输入: nums = [0,1,1]
输出: []
解释: 唯一可能的三元组和不为 0 。
var threeSum = function(nums) {
    let res = [];
    nums.sort((a, b) => a - b);
    for (let i = 0; i < nums.length - 2; i++) {
        if (nums[i] > 0) break; // 如果当前数字大于0,则三数之和不可能为0
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue; // 跳过重复的数字
        let l = i + 1;
        let r = nums.length - 1;
        while (l < r) {
            const sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];
            if (sum === 0) {
                res.push([nums[i], nums[l], nums[r]]);
                while (l < r && nums[l] === nums[l + 1]) l++; // 跳过重复的数字
                while (l < r && nums[r] === nums[r - 1]) r--; // 跳过重复的数字
                l++;
                r--;
            } else if (sum < 0) {
                l++; // 如果和小于0,移动左指针以增加和
            } else {
                r--; // 如果和大于0,移动右指针以减少和
            }
        }
    }
    return res;
    }

3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 **最长 **

子串

****的长度。

 

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列, 不是子串。

代码如下

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    let max = 0 ;
    let res = [] ; 
    for(let i = 0 ; i < s.length ; i++){
         while(res.includes(s[i])) res.shift()
        res.push(s[i])
        max = Math.max( max , res.length)
    }
    return max
};

5. 最长回文子串

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的 

回文

 

子串

 

示例 1:

输入: s = "babad"
输出: "bab"
解释: "aba" 同样是符合题意的答案。

示例 2:

输入: s = "cbbd"
输出: "bb"

答案如下

 let max = ''
    function helper(l,r){
        while(l >= 0 && r<s.length && s[l] === s[r]){
            l--;
            r++;
        }
        const maxStr = s.slice(l + 1, r + 1 - 1);
        // 取最大长度的回文字符
        if (maxStr.length > max.length) max = maxStr
    }
    for(let i=0; i< s.length; i++) {
        // 分奇偶, 一次遍历,每个字符位置都可能存在奇数或偶数回文
        helper(i, i)
        helper(i, i+1)
    }
    return max

239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k **的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值

 

示例 1:

输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7      5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

答案如下

let res = [];
    for (let i = 0; i <= nums.length - k; i++) {
        const arr = nums.slice(i, i + k);
        arr.sort((a, b) => a - b);
        res.push(arr[arr.length - 1]);
    }
    return res;

这种方法是比较传统,有些案例过不了

let res = []
    let q =[]
    for (let i = 0 ; i < nums.length ; i++){
    while( q.length > 0 && nums[i]>nums[q.at(-1)]) q.pop()
    q.push(i)
    if(i-q[0]>= k) q.shift()
    if(i>=k-1) res.push(nums[q[0]])
    }
    return res

这个是单调递减栈的方法

53. 最大子数组和

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。


子数组

是数组中的一个连续部分。

 

示例 1:

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例 2:

输入: nums = [1]
输出: 1

示例 3:

输入: nums = [5,4,-1,7,8]
输出: 23

答案如下

let pre = 0, maxAns = nums[0];
    nums.forEach((x) => {
        pre = Math.max(pre + x, x);
        maxAns = Math.max(maxAns, pre);
    });
    return maxAns;

代码

测试用例

测试用例

测试结果

56. 合并区间

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。

 

示例 1:

输入: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
解释: 区间 [1,3][2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].

示例 2:

输入: intervals = [[1,4],[4,5]]
输出: [[1,5]]
解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。

答案如下

var merge = function(intervals) {
    intervals.sort((a,b)=> a[0] - b[0])
   let res = [intervals[0]];
   for(let i = 0 ; i < intervals.length ; i++){
    if(res[res.length - 1][1] >= intervals[i][0] ){
        res[res.length - 1]=[res[res.length - 1][0],Math.max(res[res.length - 1][1],intervals[i][1])]
    }else{
        res.push(intervals[i])
    }
   }
   return res
};

189. 轮转数组

给定一个整数数组 nums,将数组中的元素向右轮转 k **个位置,其中 k **是非负数。

 

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]

示例 2:

输入: nums = [-1,-100,3,99], k = 2
输出: [3,99,-1,-100]
解释: 
向右轮转 1 步: [99,-1,-100,3]
向右轮转 2 步: [3,99,-1,-100]
let num = []
    while(i>0){
       let arr1 = nums.pop()
       nums.unshift(arr1)
       i--
    }
    return nums

这个方法有个案例不能通过

var rotate = function(nums, k) {
    k = k % nums.length; // 处理k大于数组长度的情况
    nums.unshift(...nums.splice(nums.length - k, k));
};

这个方法最简单,而且能理解

238. 除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。

题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32 位 整数范围内。

请 不要使用除法, 且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

 

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

示例 2:

输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]
var productExceptSelf = function(nums) {
    const length = nums.length;
    const output = new Array(length).fill(1);

    // 从左到右计算前缀乘积
    let prefix = 1;
    for (let i = 0; i < length; i++) {
        output[i] = prefix;
        prefix *= nums[i];
    }

    // 从右到左计算后缀乘积,并与前缀乘积相乘
    let suffix = 1;
    for (let i = length - 1; i >= 0; i--) {
        output[i] *= suffix;
        suffix *= nums[i];
    }

    return output;
};

73. 矩阵置零

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法

 

示例 1:

输入: matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出: [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2:

输入: matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出: [[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
var setZeroes = function(matrix) {
    let h = matrix[0].length
    let s = matrix.length;
    let hArr = new Array(h).fill(0);
    let sArr = new Array(s).fill(0);
    for(let i = 0 ; i < s ;i++){
        for(let j = 0 ; j< h ;j++){
            if( matrix[i][j] === 0 ){
                hArr[i] = 1;
                sArr[j] = 1
            }
        }
    }
     for(let i = 0 ; i < s ;i++){
        for(let j = 0 ; j< h ;j++){
            if(hArr[i] === 1 || sArr[j] === 1 ){
                matrix[i][j] = 0
            }
        }
    }
};

相交链表

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

var getIntersectionNode = function(headA, headB) {
    let set = new Set();
    while(headA){
        set.add(headA)
        headA = headA.next;
    }
    while(headB){
        if(set.has(headB)){
            return headB
        }
        headB = headB.next
    }
};