【中等】算法nodeJs：计算字符串的编辑距离

描述

Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家 Levenshtein 提出的，故又叫 Levenshtein Distance 。

例如：

字符串A: abcdefg

字符串B: abcdef

通过增加或是删掉字符 ”g” 的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。

要求：

给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。

数据范围：给定的字符串长度满足 1≤len(str)≤1000 

输入描述：

每组用例一共2行，为输入的两个字符串

输出描述：

每组用例输出一行，代表字符串的距离

const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });
var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();
const readline = async () => (await iter.next()).value;

void (async function () {
    // Write your code here
    const a = await readline();
    const b = await readline();
    const dpArr = Array.from({ length: a.length + 1 }, () =>
        Array(b.length + 1).fill(0)
    );
    for (let i = 0; i < a.length + 1; i++) {
        for (let j = 0; j < b.length + 1; j++) {
            if (i == 0 || j == 0) {
                dpArr[i][j] = i + j;
            } else {
                if (a[i - 1] == b[j - 1]) dpArr[i][j] = dpArr[i - 1][j - 1];
                else
                    dpArr[i][j] =
                        Math.min(
                            dpArr[i - 1][j - 1],
                            dpArr[i][j - 1],
                            dpArr[i - 1][j]
                        ) + 1;
            }
        }
    }
    console.log(dpArr[a.length][b.length]);
})();