Mongodb的CRUD操作

Mongodb的CRUD操作

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一、插入文档

1、插入单个文档

2、插入多个文档二、查询文档

1、查询某个集合所有文档

2、根据条件查询三、更新文档

1、更新单个文档

2、更新多个文档四、删除文档

1、删除所有文档

2、删除所有符合条件的文档

3、仅删除一个符合条件的文档

4、删除集合中某个字段 Mongodb字段说明表

Hello，大家好之前文章发的是 Mongodb 部署相关的，今天来说说Mongodb的CRUD操作

首先，大家在学习Mongodb的时候建议先去看官方文档学习，Mongodb有中文文档，中文社区文档跟官方的英文文档中文社区：MongoDB中文社区 (mongoing.com)

中文官方文档：MongoDB中文手册|官方文档中文版 - MongoDB-CN-Manual (mongoing.com)

英文官方文档：What is MongoDB? — MongoDB Manual

内容来源：csdn.net作者昵称：JJW1002

原文链接：blog.csdn.net/JJW1002/art…

一、插入文档

1、插入单个文档

插入单个文档语法 db.collection.insertOne()

1. db.collection.insertOne(

2. <document>, //要插入到集合中的文档。

3. {

4. writeConcern: <document> //自选。表示写入关注点的文档。省略以使用默认的写入关注点

5 }

6 )

该语法来自与官方文档，writeConcern是插入时配置写入关注点，一般实际操作中我们使用默认的就行语法：

db.collection.insertOne({<field1>:<value1>,<field11>:<value11>...})

Mongodb在插入时候可以不用指定ID，因为Mongodb插入会自动生成uuid，字段名为_id

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插入示例

1. >use test //使用test数据库

2. switched to db test

3. > db.user.insertOne( //给user集合插一条文档，如果test数据库没有user集合，插入时会自动创建

4. {

5. "username":"zhangsan",

6. "name":"张三",

7. "age":18

8 });

9 {

10. "acknowledged" : true,

11. "insertedId" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65")

12 }

13 >

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Mongodb是文档型数据库，我们在插入时数据是json格式的，而且Mongodb插入集合时字段是自定义的，比如我们想在user集合中添加一个(status)状态字段，那我们直接在插入数据的时候制定字段就行，示例如下

[TABLE]

5 }

6 >

7. //我们在查询一下发现staus字段已经有了

8. > db.user.find({"username":"lisi"});

9. { "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }

10. >

2、插入多个文档

插入多个文档语法db.collection.insertMany()

1. db.collection.insertMany(

2. [ <document 1> , <document 2>, ... ], //要插入到集合中的文档数组。

3. {

4. writeConcern: <document>, //自选。表示写入关注点的文档。省略以使用默认的写入关注点。

5. ordered: <boolean> //自选。一个布尔值，指定 mongod 实例应执行有序插入还是无序插入。默认为 true 。

6 }

7 )

语法：

db.collection.insertMany([

{<field1>:<value1>,<field11>:<value11>...},

{<field2>:<value2>,<field22>:<value22>..},

{<field3>:<value3>,<field33>:<value33>..}

...

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])

示例：

1. > db.user.insertMany([

2 {"username":"aa","name":"aa","age":19},

3 {"username":"bb","name":"bb","age":20},

4 {"username":"cc","name":"cc","age":21}

5 ]);

6 {

7. "acknowledged" : true,

8. "insertedIds" : [

9 ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6102"),

10 ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"),

11 ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6104")

12. ]

13 }

14 >

插入成功我们就可以在Mongodb自带的管理工具MongoDBCompass查看是否成功插入数据

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二、查询文档

查询语法db.collection.find()

1、查询某个集合所有文档

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查询所有文档，例如查询user集合所有文档: db.user.find()

1. > db.user.find()

2. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 18 }

3. { "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }

[TABLE]

2、根据条件查询

根据字段内容匹配查询

语法：

db.collection.find({<field>:<value>})

示例：根据username为lisi的查询

1. > db.user.find({"username":"lisi"});

2. { "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }

3. >

正则匹配查询

语法： db.collection.find([<field>:/<value>/])双斜杠中间为正则或者模糊匹配查询

示例：

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1. 1、匹配name中有"张"的文档

2. db.user.find({"name":/张/});

3. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 18 }

4. { "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }

5. { "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }

6. >

7. 2、匹配name中以"李"开头的文档

8. > db.user.find({"name":/^李/});

9. { "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }

10. { "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }

11. >

12

13. 3、匹配name中以"测"结尾的文档

14. > db.user.find({"name":/测$/});

15. { "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }

16. >

17

18

19. 4\正则表达式匹配密码

20. db.user.find({"plainText": { $regex: /^(?=.*?[A-Z])(?=.*?[a-z])(?=.*?[a-zA-Z].*[a-zA-Z].*[a-zA-Z].*[a-zA-Z])(?=.*?[\d].*[\d]).{8,}$/ } }

时间范围查询

语法：

db.collection.find({<field>:{'$gte':new Date('2022-03-12'),'$lte':new Date('2022-04-14')}}) (>) 大于 - $gt

(<) 小于 - $lt

(>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte

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示例:

1 > db.user.find({"createTime":{'$gte':new Date('2023-03-12'),'$lte':new Date('2024-04-14')}});

2. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 18, "createTime" : ISODate("2024-03-10

3. >

查询返回指定字段语法：

db.collection.find([<field>:/<value>/],{<field>:1,<filed2>:1. })

<filed1>:1表示返回指定的字段名称，1表示返回，0表示不返回

如果不指定_id默认返回，想要_id不返回需要指定{_id:0}

示例：

1. //指定查询返回username,age

2. > db.user.find({"username":"zhangsan"},{username:1,age:1});

3. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "age" : 18 }

4. >

5

6. //指定不返回_id

7. > db.user.find({"username":"zhangsan"},{_id:0,username:1,age:1});

8. { "username" : "zhangsan", "age" : 18 }

9. >

三、更新文档

1、更新单个文档

db.collection.updateOne() 查找与筛选器匹配的单个文档，并应用指定的更新修改

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语法：

db.collection.updateOne({<field> : <value>},{$set:{<field1> : <value1>,<field2> :<value2>...}})

示例：

[TABLE]

更新后数据

2、更新多个文档

db.collection.updateMany()查找与筛选器匹配的单个文档，并应用指定的更新修改

语法：

db.collection.updateMany(

{<field> : <value>},

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{

$set:{<field1> : <value1>,<field2> :<value2>...}

})

示例：

1. //我们来更新age大于18的数据，age改为25，status改为1

2. 先查询一下age大于18的数据有那些

3. > db.user.find({"age":{$gt:18}})

4. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 20, "createTime" : ISODate("2024-03-10

[TABLE]

12. > db.user.updateMany( { "age": { $gt: 18 }}, { $set: { "age": 25, "status": 1 } } );

13. { "acknowledged" : true, "matchedCount" : 4, "modifiedCount" : 3 }

14. >

15. //执行之后显示成功4条，我们在查询一下

16

17

18. > db.user.find({"age":{$gt:18}})

19. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10

[TABLE]

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四、删除文档

1、删除所有 文档

db.collection.deleteMany({})

2、删除所有符合条件的文档

语法：

db.collection.deleteMany({ <field1>: <value1>, ... })

示例：

[TABLE]

3、仅删除一个符合条件的文档

db.collection.deleteOne( { <field1>: <value1>, ... )

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示例：

1. //删除username为cc的数据

2. > db.user.deleteOne({"username":"cc"});

3. { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }

4. >

5. > db.user.find(); ;

6. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10

7. { "_id" : ObjectId("65ed52fd1ee2b0cc2d89da66"), "username" : "lisi", "name" : "李四", "age" : 18, "status" : 0 }

8. { "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }

9. { "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }

10. { "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }

11. { "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }

12. >

13

14

15. //在匹配删除name中有"李"的文档，其实里面有两条数据，但是执行之后只删除了一条

16. //因为deleteOne只删除一条文档

17. > db.user.deleteOne({"name":/李/});

18. { "acknowledged" : true, "deletedCount" : 1 }

19. >

20. > db.user.find();

21. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age" : 25, "createTime" : ISODate("2024-03-10

22. { "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }

23. { "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }

24. { "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }

25. { "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }

26. >

4、删除集合中某个字段

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删除<field>字段，$exists：true存在，<field>:null为空则删除

语法：

db.collection.update({ <field>: { "$exists": true } }, { "$unset": { <field>:null } }, { multi: true });

示例：数据库中有aa字段

1. //删除aa字段

2. db.user.update({

3 "aa": {

4 "$exists": true

5 }

6 }, {

7. "$unset": {

8. "aa":null

9 }

10. }, {

11. multi: true

12 });

13. WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

14. //执行之后删除成功 1

15. >

16. > db.user.find()

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17. { "_id" : ObjectId("65ed512f1ee2b0cc2d89da65"), "username" : "zhangsan", "name" : "张三", "age"作:者主25页,："htctprse://abtloeg.Tcisdmne.n"et/:JJWI1S0O0D2ate("2024-03-10

18. { "_id" : ObjectId("65ed5814b9c5a893e2db6103"), "username" : "bb", "name" : "bb", "age" : 25, "status" : 1 }19

{ "_id" : ObjectId("65ed5dddb9c5a893e2db6105"), "username" : "zhanger", "name" : "张二", "age" : 18 }20

{ "_id" : ObjectId("65ed5debb9c5a893e2db6106"), "username" : "zhangyi", "name" : "张一", "age" : 18 }21

{ "_id" : ObjectId("65ed5e5bb9c5a893e2db6107"), "username" : "lisice", "name" : "李四测", "age" : 18 }22 >

Mongodb字段说明表

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以上就是Mongodb的基本CRUD操作，如果大家还想学习更多的Mongodb操作请参考官方文档进行学习，我这里也有一个原M文o链n接g：ohDttBps权://b威log指.cs南dn.中net文/JJ版W1**.0p0d2f**/a，rtic如le/有det人ails想/13要66的012呢25

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文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识

MySQL入门技能树 数据库组成 表 84568 人正在系统学习中

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