引言
数据分析和RPA应用在电商行业中已经广泛使用，其价值无需再强调。
本文主要讲解如何从淘宝订单对用户购物行为进行分析，结合商品数据分析，分析用户画像，并且为用户进行相关产品或内容推荐，具体的用户触达主要是通过RPA工具，实现淘宝消息1对1触达。
本文所用到数据
我用到主要是
1. 淘宝订单数据：店铺过去两年的所有交易订单数据。通过这些订单数据，我们可以得到过去两年的所有用户id，用户买了哪些商品，购买次数，购买了哪些商品，退货了哪些商品。因为我们使用积水潭ERP，所以我可以直接从积水潭导出这些数据。
2. 衣服商品搭配关系数据：比如某件上衣与哪个裙子搭配，这些数据由设计师或搭配师提前确定。
3. 衣服商品的属性数据：如设计版型、设计风格、适合场景、适合职业等，这些也是由设计师提前确定。
本文所用到的RPA
本文所用到的RPA主要做两方面工作：
1. 是模拟人操作千牛客户端，输入用户id，然后给用户发一个文本消息。
2. 抓取淘宝千牛后台的客服聊天记录时间，结合订单记录时间（如果有），取最近时间作为该用户的可触达时间。
本文方案描述
要实现文章标题要说的目的，需要把工作分为几个部分，第一步是打标签工作，主要给用户打标签、给商品打标签；第二步是通过RPA工具实现1对1自动化触达。
本质来说，这是一个商品推荐系统，先给商品打标签，然后再根据用户交易行为给用户打标签，然后根据用户标签和商品标签的搭配关系进行商品推荐、内容推荐或活动推荐等。
本文方案的具体实现
商品打标签工作
根据穿搭关系表，识别商品的搭配关系，
推荐工作
对最近已购商品的用户，根据商品搭配表进行推荐。
1. 用户下单后1天~3天，推荐一下搭配。
2. 用户下单后14天~30天，推荐一下搭配。 （不重复推第一个搭配）
3. 用户下单后30天~60天，推荐一下搭配。（主要针对上两项目没有被击中的用户）
实现逻辑分析：
1. 根据订单表，提取最近一个月，为每个用户生成一个触达记录，需要筛选最合适的订单作为推荐。
2. 去掉那些没有付费的订单。（对于这些不成功订单，单独处理，实际上积水潭没有这些记录）
3. 根据这些成功订单的商品的搭配款，用模板生成相应文案+产品链接。
a. 先做数据清理，搭配对应表的款号和颜色没有采用商品id来表达，需要处理一下：搭配表款号没有中文字表示只有一种颜色，有文字就表示多于一种颜色。全部修改的带颜色的商品id，不要最后一位的尺码。
b. 生成临时表：根据时间循环订单表，取一行写入临时表，如遇到相同用户id，就根据 是否有：发货时间 > 付款时间 > 订单日期 > , 并且没有售后日期，，来更新订单，反正每个用户仅有1个订单。
4. 搭配表中前面款号是上身，后面款号是下身。
5. 导出相应数据excel表，
6. 用RPA来触达客户
7. 触达完成后，更新“触达表”：用户id，原始订单，触达类型，触达时间
例行互动和触达
比如节日触达、 又比如内容触达，
本文方案等效果统计
根据推荐的记录，统计被推荐的用户在1周内有多少人购买了被推荐的商品，从而得到推荐效果。（到时可以对比商品链接与达人视频链接的差异）
本方案的限制
● 这里的限制首先要提及淘宝消息触达的限制，淘宝默认是用户下单或主动发信息后的30天内，商家可以给客户发消息，并且最多发5条信息。（如果客户回复，这5天重新计算）
● 未支付的关闭订单不会进入聚水潭，但这些用户我们还是可以触达的，所以这些订单只能淘宝掏出。 （目前千牛导出只能倒1个月前的数据，还没有找到直接导入，如果不行，就要用RPA来实现导出。）
