🎯导读:本文介绍了多边形的最小包络矩形(MBR)的概念及其应用场景,如地理信息系统中的快速相交判断和游戏开发中的碰撞检测优化。对于给定的多边形点集,文章提供了求解最小包络矩形的方法:首先将凹多边形转换为凸多边形,然后通过旋转凸多边形的每条边至水平状态来寻找面积最小的包围矩形,并在每次旋转后更新最小矩形,最终返回具有最小面积的包络矩形。
最小包络矩形介绍
多边形的最小包络矩形,也称为最小外接矩形(Minimum Bounding Rectangle,MBR),是指能够完全包含给定多边形的面积最小的矩形。其特点包括:
- 完全包含多边形的所有顶点。
- 具有最小的面积,以达到最紧凑的包围效果。
应用场景
最小包络矩形在很多领域都有应用,例如:
- 地理信息系统中,用于快速判断两个地理区域是否可能相交(粗略判断,如果包络矩形不相交,则两个地理区域一定不相交;但包络矩形相交,不能证明两个地理区域一定相交)。
- 在一个游戏中,检测两个物体是否碰撞时,可以先比较它们的最小包络矩形是否相交,从而快速排除不可能碰撞的情况,提高计算效率。
问题
给定一个多边形的点集,如何找出一个矩形,该矩形可以将整个多边形包住,且矩形的面积最小。
方法
整个问题的求解分为两个过程:
- 第一步:如果多边形为凹多边形,需要先将凹多边形转化为凸多边形
- 第二步:寻找凸多边形的最小包络矩形
将凹多边形转化为凸多边形
如果不了解凹多边形和凸边形如何定义,以及凹多边形转化为凸多边形的具体操作,可以参考文章凹多边形处理成凸多边形
寻找最小包络矩形
尝试将凸多边形的每条边都旋转到水平方向,然后求旋转之后的矩形的水平最小包络矩形,在遍历过程中不断更新最小包络矩形,最后返回最小的包络矩形
/**
* 获取多边形的 最小包络矩形
*/
public class GetMinimumEnvelopeRectangleApi {
/**
* 获取多边形的最小包络矩形
*
* @param pointList 多边形点集
* @return
*/
public static Rectangle getMinimumEnvelopeRectangle(List<Point> pointList) {
////将凹多边形转化为凸多边形
pointList = new ConcaveToConvexApi().concaveToConvex(pointList);
////寻找最小包络矩形
double minRectangleArea = Double.MAX_VALUE;
double bestLen = 0;
double bestWid = 0;
Point[] bestPointArr = new Point[4];
for (int m = 0; m < pointList.size(); m++) {
int n = (m + 1) % pointList.size();
float mX = pointList.get(m).getX();
float mY = pointList.get(m).getY();
//求当前边和向量(1,0)的角度
double angle = -MathUtil.calculateAngleOfVector(
pointList.get(n).getX() - mX, pointList.get(n).getY() - mY
);
///将除了 点m 之外的每个点绕着 点m 旋转, 然后构造矩形
double minX = mX;
double minY = mY;
double maxX = mX;
double maxY = mY;
for (int i = 0; i < pointList.size(); i++) {
if (i == m) {
continue;
}
Point pointI = pointList.get(i);
//旋转
double[] rotate = MathUtil.rotate(pointI.getX(), pointI.getY(), mX, mY, angle);
minX = Math.min(minX, rotate[0]);
maxX = Math.max(maxX, rotate[0]);
minY = Math.min(minY, rotate[1]);
maxY = Math.max(maxY, rotate[1]);
}
///如果找到更小的矩形,更新最小矩形
if ((maxX - minX) * (maxY - minY) < minRectangleArea) {
minRectangleArea = (maxX - minX) * (maxY - minY);
bestLen = maxX - minX;
bestWid = maxY - minY;
if (bestLen < bestWid) {
double temp = bestLen;
bestLen = bestWid;
bestWid = temp;
}
//存储矩形的左下角
bestPointArr[0] = new Point((float) minX, (float) minY);
//存储矩形的右下角
bestPointArr[1] = new Point((float) maxX, (float) minY);
//存储矩形的右上角
bestPointArr[2] = new Point((float) maxX, (float) maxY);
//存储矩形的左上角
bestPointArr[3] = new Point((float) minX, (float) maxY);
//将矩形的点位旋转回来
for (Point point : bestPointArr) {
double[] rotateArr = MathUtil.rotate(point.getX(), point.getY(), mX, mY, -angle);
point.setX((float) rotateArr[0]);
point.setY((float) rotateArr[1]);
}
}
}
List<Float> pointXList = new ArrayList<>();
List<Float> pointYList = new ArrayList<>();
for (Point point : pointList) {
pointXList.add(point.getX());
pointYList.add(point.getY());
}
pointXList.add(pointList.get(0).getX());
pointYList.add(pointList.get(0).getY());
return new Rectangle((float) bestLen, (float) bestWid, bestPointArr, pointXList, pointYList);
}
}
工具类
package com.dam;
/**
* 数学工具
*/
public class MathUtil {
/**
* 计算向量的模
*
* @param x
* @param y
* @return
*/
public static double calculateModulusOfVector(double x, double y) {
return Math.sqrt(Math.pow(x, 2) + Math.pow(y, 2));
}
/**
* 求(x,y)的角度(0,360),从x坐标轴正方向开始计算
*
* @param x2
* @param y2
* @return
*/
public static double calculateAngleOfVector(double x2, double y2) {
double x1 = 1;
double y1 = 0;
double radian = Math.acos((x1 * x2 + y1 * y2) / (MathUtil.calculateModulusOfVector(x1, y1) * MathUtil.calculateModulusOfVector(x2, y2)));
double angle = Math.toDegrees(radian);
return y2 > 0 ? angle : 360 - angle;
}
/**
* 将(x1,y1)绕着(x2,y2)逆时针旋转rotateDegree
*
* @param x1
* @param y1
* @param x2
* @param y2
* @param rotateDegree
* @return
*/
public static double[] rotate(double x1, double y1, double x2, double y2, double rotateDegree) {
double[] arr = new double[2];
//根据角度求弧度
double radian = (rotateDegree * 1.0 / 180) * Math.PI;
//旋转
arr[0] = (x1 - x2) * Math.cos(radian) - (y1 - y2) * Math.sin(radian) + x2;
arr[1] = (y1 - y2) * Math.cos(radian) + (x1 - x2) * Math.sin(radian) + y2;
return arr;
}
}
测试
参考文献
[1]曹新明,蒋瑞斌.不规则零件最小包络矩形的求解研究[J].科技通报,2007(01):102-105.