用大模型的成本从2000万降低到10分钟：手把手教你本地化部署deepseek 7b

准备工作

• 注：你甚至都可以部署到树莓派、智能眼镜、或者智能玩具上！
• 快起来卷！憋躺了，快搞你自己的大模型智能IoT设备！

在开始之前，请确保您的Mac设备满足以下基本要求：

• CPU: 8核或以上
• 内存: 16GB或以上
• 存储: 至少50GB的可用空间
• GPU: 推荐使用支持Metal的Apple Silicon芯片或独立显卡

安装步骤

1. 安装Ollama

Ollama是一个开源AI工具，允许您在本地运行多种模型，包括DeepSeek。

1. 前往Ollama官网（ollama.com）。
2. 点击“Download for macOS”下载安装包。
3. 安装完成后，Ollama会自动在后台运行。

2. 安装Docker（可选）

如果您打算使用Docker进行容器化部署，请下载并安装Docker Desktop for Mac。

3. 下载DeepSeek模型

1. 打开终端。

2. 输入以下命令以下载DeepSeek-R1模型（以7B版本为例）：

   ollama run deepseek-r1:7b
   

   根据您的网络速度，这个过程可能需要一些时间。

4. 验证安装

下载完成后，您可以通过终端与模型进行互动：

ollama run deepseek-r1:7b

5. 安装Web界面（可选）

为了提升用户体验，您可以安装一个Web界面，例如ChatBox。

1. 访问ChatBox官网（chatboxai.app/zh）。
2. 下载适用于Apple Silicon的版本并安装。
3. 安装完成后，ChatBox会自动识别已安装的DeepSeek模型。

使用说明

• 启动模型：在终端中运行 ollama run deepseek-r1:7b。
• 使用Web界面：打开ChatBox应用，选择DeepSeek-R1模型开始对话。

注意事项

• 首次运行模型时可能需要一些时间进行初始化。
• 确保您的Mac有足够的存储空间和内存来运行模型。
• 如果遇到网络问题，可以尝试使用VPN或更换网络环境。

故障排除

如果在安装或运行过程中遇到问题，请尝试以下步骤：

1. 确保您的macOS版本是最新的。
2. 检查是否有足够的磁盘空间和内存。
3. 尝试重启Ollama服务。
4. 查看Ollama的官方文档或社区论坛寻求帮助。

按照以上步骤，您应该能够顺利在macOS上部署和运行DeepSeek模型。定期检查更新，以便获得最新功能和性能改进。