标签：#AI入门 #Python开发 #HuggingFace
一、环境配置全流程
1. 基础软件安装
# 1. 安装Miniconda（Python3.10）
# 下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
# 安装时务必勾选"Add to PATH"
# 2. 验证安装
conda --version # 输出：conda 23.x.x
python --version # 输出：Python 3.10.x
# 3. 安装VSCode及必备插件
# - Python
# - Pylance
2. Hugging Face初体验
from transformers import pipeline
# 加载情感分析模型
classifier = pipeline("sentiment-analysis")
# 测试效果
result = classifier("I love coding with AI!")
print(result) # 输出：[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9998}]
避坑指南：
-
若报错"CUDA out of memory"，添加以下代码：
import torch torch.cuda.empty_cache() -
下载模型缓慢？配置国内镜像：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
二、云资源利用技巧
所有订阅内容自费使用 visa+谷歌pay设置账单地址为美国可，某宝代充就自己看了
1. Google Colab Pro
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$9.9/月
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核心优势：
- 免费GPU（Tesla T4/P100）
- 预装主流AI框架
- 支持大文件存储
2. Hugging Face Spaces
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免费额度：16GB RAM + 2 CPU
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推荐用途：
- 模型快速部署
- 创建交互式Demo
2. Windsurf pro
- $15/月
- AI IDE 各大厂商都大同小异，用就完了
三、下一步计划
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技术深化：
- 微调首个AI模型
- 探索TensorFlow.js前端集成
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内容创作：
- 录制环境搭建教程视频
- 撰写模型微调实战指南
四、资源推荐
墙外访问需要魔法
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