工程学，这个包罗万象的学科，今天咱们只聊聊它的皮毛，却能解决生活中的大问题。王阳明说：“未有知而不行者，知而不行，只是未知。”知易行难，难就难在有些该知道的我们却不知道，比如工程学的基本原理。
艺术的核心是表达，科学的核心是发现，而工程学的核心则是实现。工程学是个广义的概念，细分学科众多，如生物工程、农业工程、医药工程、化学工程、分子工程、土木工程、电子工程、工业工程、森林工程等。今天咱们不深入每个专业，而是提炼它们共通的重要方法论，这些方法论对生活有着极好的指导作用。
一、行胜于言：工程师的实干精神
典型的工程师都有一个特点：行胜于言。他们接手任务后，更愿意立刻动手，享受精确完成的快感，而不是停留在模糊的待定状态。遇到问题，他们的第一反应是自己钻研，能动手就不动口。工程思维倾向于在不确定性中抓住确定性，不喜欢高不确定性的事情，比如判断未来大趋势、通过概率测算打赢德州扑克或赌股票大涨，他们更喜欢做有明确回报的事，这有点像“搬砖”。
投资人思维则相反，他们喜欢置身于高不确定性的环境，追求高风险、高回报，这种思维可以称为“风口思维”。他们不是拿到东西就干，而是花时间找大方向，等对的时机、对的标的出现，再一次性投入，这像冲浪，需要等待合适的浪。而“搬砖思维”更重视战术上的正确，相信量变积累成质变；“风口思维”更重视战略上的正确，寻找能发生质变的地方。
信奉“搬砖思维”的人更容易把日子过好，因为他们专注于交付产出，而产出是基础。没有产出，即便方向再好，结果也是一场空。所以，万物皆从搬砖起，耐心搬砖的能力是每个现代人都应该习得的。
二、内啡肽型快乐：搬砖的快感
搬砖的枯燥让人抵触，但那些能长期坚持的人，他们的快感从何而来？这要从生物学说起。人类的快乐通常源于三种神经递质：多巴胺、内啡肽和血清素。多巴胺型快乐是先甜后苦，如刷抖音、吃甜品、谈恋爱等；内啡肽型快乐是先苦后甜，相对小众，而搬砖的快感正是内啡肽型。
内啡肽是在身体或精神遭受痛苦后分泌的多肽化合物，具有镇定和平静作用，持续时间更长，还能促进内分泌和增强免疫力。远古时代，人类长途奔跑追逐猎物，即便无收获，内啡肽的分泌也能带来平静和愉悦，这是身体的奖励机制。
现代社会，物质充裕，多巴胺型快乐唾手可得，打破了原始的循环。长期沉迷于多巴胺型快乐，会导致免疫力下降，进入亚健康状态，进而更容易愤怒和抑郁。了解这两种快乐后，我们应通过搬砖获得内啡肽型愉悦感，完成阶段性目标后，再适当享受多巴胺型快乐作为奖励。
三、工程分解结构：化繁为简
工程分解结构（Work Breakdown Structure，WBS）是工程学的精髓。工程师喜欢把复杂的事情拆分成易于解决的模块，逐一攻克。他们坚信，再难的问题，只要不断拆分，总能找到入手点。
比如收拾乱成一团的房子，可以从捡起手边的第一片垃圾开始。造火箭也是如此，虽然复杂，但只要分解为多个部分，逐一解决，就能拼凑出一个火箭。工程分解结构包含几个重要步骤：
- 看全局：对整体有个全面了解，如火箭的构造，分解为多个部分。
- 聚焦：选择其中一个部分深入研究，忽略其他未完成的部分，培养专注聚焦的能力。
- 重复分解：聚焦到一个局部后，继续分解，直到找到可动手操作的部分。
这种分解结构的思维模式，可以帮助我们克服“万事开头难”的心理障碍。从脑科学角度看，从一个脑区切换到另一个脑区，通常是从激活边缘神经元开始，逐层深入，最终唤醒整个脑区。互联网行业的“早抓手爬梯子”和《道德经》的“天下难事必作于易”都强调从容易上手的地方开始，然后不断向上攀爬。
四、量化思维：让复杂问题简单化
量化是工程学中的重要工具，看似高大上，实则简单，只要有中学数学基础，就能运用。量化思维在现实生活中区分高手与普通人。
例如，高盛、摩根等投行和微软、谷歌等互联网公司的面试题，常涉及量化思考，如“万里长城有多重”“塞满房间需要多少个网球”等。这些问题并非要精确答案，而是考察有条理的量化模型思考能力。
量化思考的关键在于：
- 工程分解：将复杂问题无限拆分，找到最容易把握的抓手。
- 推演变量：从最简单的变量开始，假设一些已知条件，推演出更多线索，构建完整场景或故事。
- 简单运算：运用加减乘除等基本运算对变量进行计算，构建数学模型。
例如，计算房间内能装多少个网球，先假设房间的长、宽、高；计算万里长城的重量，先假设其长度。通过这些变量推演出更多线索，构建数学模型。这种量化评估方法不仅适用于商业领域，也可应用于日常生活中的各种决策。
五、OKR：目标与关键结果管理
OKR（Objective and Key Results，目标与关键结果管理）是头部科技公司广泛应用的管理工具，将工程分解结构中的量化和分解有机结合。
OKR的核心思想是将目标分解为三个层次：
- 大目标（Objective，简称O） ：具有挑战性和激励性的最终目标。
- 关键结果（Key Results，简称KR） ：衡量是否达成大目标的具体指标，可量化、有时限。
- 行动（Action） ：为实现关键结果而采取的具体步骤。
例如，养成健康生活习惯的目标：
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大目标（O） ：养成健康的生活习惯。
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关键结果（KR） ：
- KR1：每周至少跑步三次，每次30分钟。
- KR2：每天坚持按时睡觉，晚上12点前上床休息。
- KR3：每周阅读一本书或每天阅读一篇深度文章。
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行动（Action） ：
- 每周安排三次跑步时间，每次30分钟。
- 每天晚上12点前远离手机，睡前15分钟放空自己。
- 每天安排固定时间阅读书籍或文章。
通过OKR，我们可以将复杂的大目标分解为一系列可操作的小行动，同时量化每个关键结果，确保目标的可跟踪性和可追溯性。
六、列清单：提升效率与精确性的工具
列清单是简单却实用的工具，许多成功人士都是清单控，如富兰克林、爱迪生、巴菲特、蒂姆·库克等。培根曾说：“阅读使人充实，会谈使人敏捷，笔记使人精确。”列清单正是让我们变得精确的重要工具。
列清单的好处包括：
- 呈现优先级：将所有需要做的事情列出来并按轻重缓急排序，避免在选择中浪费时间。
- 让人专注：将时间切割成块状，专注于每一件事情，提高效率和专注度。
- 推敲细节：在列清单过程中，发现被忽略的细节和逻辑不严谨的地方，进一步完善计划。
- 节省脑资源：将任务列表外包给纸张或电子表格，减轻大脑负担。
在工程行业，清单管理被广泛应用。例如，建筑业需要考虑地质条件、土壤成分、结构强度、材料等诸多因素。通过严格的清单管理，建筑行业能够确保复杂项目的成功实施。航空业、医疗业、金融业等众多行业也都依赖清单来提高效率和安全性。
在日常生活中，我们也可以建立各种清单。例如，旅行清单可以帮助我们在收拾行李时避免遗漏物品；工作流程清单可以规范我们的工作步骤；投资清单可以让我们在做出投资决策时更加谨慎。
七、取舍：在有限资源中做出最优选择
在列清单和规划任务时，我们不可避免地会遇到取舍的问题。取舍的本质是优先级排序，因为时间有限，我们需要决定先做什么、后做什么。
在工程思维中，有一个概念叫“不可能三角”（Impossible Trinity）。它指的是在做任何项目时，你不可能同时做到“好”“快”“便宜”这三样。通常情况下，你只能选择其中的两项。例如，如果你选择“好”和“快”，那么成本就会很高；如果你选择“快”和“便宜”，那么质量可能就会受到影响。
通常，工程师思维更倾向于选择“快”和“便宜”的解决方案，因为这样的方案更容易实现和规模化。而艺术家则更注重“好”，愿意牺牲速度或增加成本来追求完美。这种差异源于工程学和艺术的核心目标不同：工程学注重实现和效率，而艺术注重表达和完美。
以特斯拉为例，马斯克在选择自动驾驶技术路径时，选择了“快”和“便宜”的机器视觉方案，而不是更昂贵的激光雷达和车联网方案。尽管从长远来看，激光雷达和车联网的安全性更高，但特斯拉通过机器视觉实现了快速迭代和规模化发展。这种反完美主义的工程师思维，虽然与人类本能的追求完美相悖，但却在实践中取得了巨大成功。
八、结语：工程学思维的局限与互补
工程学的五种思考方式——分解、量化、搬砖、列清单和取舍——为我们提供了强大的工具，帮助我们更好地应对生活和工作中的各种问题。然而，这些思维方式并不是万能的。正如阴阳交融是世界的基本特征一样，工程学思维也有其对立面，如融合、混沌和突变。这些对立的思维方式在复杂性科学中同样重要，我们将在后续的课程中详细探讨。
总之，工程学思维为我们提供了一种系统化、高效化解决问题的方法，但它并不是唯一的真理。在面对复杂多变的世界时，我们需要综合运用多种思维方式，灵活应对各种挑战。希望今天的分享能够帮助大家更好地理解和运用工程学思维，提升我们的生活和工作效率。
谢谢大家！
