RAG
Retrieval-Augmented Generation, 即检索增强生成：在自然语言处理任务中，如问答和摘要生成等，通过检索相关的知识来辅助生成更准确、更符合上下文的结果。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合了信息检索和文本生成的技术框架。它首先从大量文档中检索出与给定查询相关的信息，然后利用这些检索到的信息来辅助生成更准确、更丰富的回答。RAG模型通常用于问答系统、对话系统等需要结合外部知识来生成文本的场景。
- retrieval /rɪˈtriːv(ə)l/ n. 找回，取回；（计算机系统信息的）检索；恢复，挽回
- augment /ɔːɡˈment/ v. 增加，增大；加强，补充
proxy
proxy /ˈprɑːksi/ n. 代理权，代表权；代理人，代表
LLM
LLM, Large Language Model, 大语言模型
常用大模型： GPT、LLaMA、ChatGLM、QWen、BaiChuan、ERNIE
FAQ
常见问题, Frequently Asked Questions
