EEnhance-基于DeepSeek和LangGraph的研究报告播客生成Agent

超级东哥CyberFD
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一. 前言

image.png 前段时间NotebookLM爆火，一直也想自己DIY一个，由于工作太忙只能每天挤牙膏式的更新一点，最终终于完成EEnhance 0.0.1-命令行版本。可以通过在命令行根据提示一步步完成研究报告和播客生成。

让我们一起来看看这个项目吧

二. 项目介绍

项目地址： github.com/ptonlix/EEn…

image.png

采用 DeepSeek和LangGraph 通过 5 个 Sub-Agent 组合构建出一个研究和创作工具 Agent，能够完成从在线网站提取文章内容，确定研究主题到生成研究报告、播客文案和音频合成等全工作流。

arch.png

核心流程

  • Content Agent: 给定一个文章 URL 地址获取文章内容
  • Topic Agent: 生成进一步研究主题并选择
  • Research Agent: 基于研究主题，通过采访提问的方式生成研究报告
    • create_analysts: 基于研究主题，生成一组专家角色
    • conduct_interview: 通过采访交流的方式分别向这组专家提问，并生成采访内容
    • write_conclusion\write_introduce\write_report: 通过整合采访内容生成一个研究报告文件
  • Blog_Agent: 基于研究报告文件，针对性生成对应的播客文案（双人对话）
  • Tts_Agent: 将播客文案合成音频

部署运行

[!Warning]
💡 目前本项目暂时只支持终端运行，Web 版正在路上

  • 安装依赖
# 克隆项目代码到本地
git clone https://github.com/ptonlix/EEnhance.git
conda activate eenhance # 激活环境
cd EEnhance # 进入项目
poetry install # 安装依赖
  • 配置 API KEY
vim .env

TAVILY_API_KEY=xxx ## Tavily 搜索API

DEEPSEEK_API_BASE=https://api.deepseek.com/v1
DEEPSEEK_API_KEY=xxx # Topic Agent & Research Agent 用到，可以尝试使用其它模型

FISH_API_KEY=xxx # 音频合成推荐

音频合成支持平台包括： openai edge fish audio等

Fish TTS 中文音频合成效果较好，本项目推荐使用

具体模型配置请结合项目配置文件config.yaml conversation_config.yaml使用

  • 启动程序
python -m eenhance

image.png

根据终端指示，复制粘贴 URL 地址，随后一步步完成整个工作流

🚩 Roadmap

  • [] 构建网页版本，方便流程体验

🌏 项目交流讨论

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🎉 欢迎加入 LangChain-X (帝阅开发社区) 项目群参与讨论交流

💥 贡献

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