配置Caffe集成OpenCV2.4.9并编辑Makefile.config的过程可以分为以下几个步骤：
- 安装依赖库：首先，我们需要安装一些必要的依赖库。这些包括但不限于：build-essential, cmake, git, libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev，libhdf5-serial-dev protobuf-compiler等。在Ubuntu系统中，可以使用以下命令进行安装：
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-de
# 如果你已经有了OpenCV2.4.9，则不需要再次安装。
# 如果没有，则使用下面的命令进行安装：
# sudo apt-get install --no-install-recommends opencv-data opencv-doc opencv-python
2. 下载Caffe源码：接下来我们需要从GitHub上下载Caffe源码。在终端中输入以下命令：
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
3. 编辑Makefile.config文件：进入到caffe目录后，你会看到一个名为 Makefile.config.example的文件。这是一个配置模板文件，我们将其复制一份并重命名为 Makefile.config。
cp Makefile.config.example Makefile.config
然后打开新复制出来的 Makefile.config 文件，并找到与OpenCV相关的配置项。默认情况下，Caffe会使用OpenCV4，但我们需要使用的是OpenCV2.4.9。所以我们需要修改这个配置项：
# Uncomment if you're using OpenCV 3
# OPENCV_VERSION := 3
# Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)
WITH_PYTHON_LAYER := 1
# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/
在这里，你可能还需要根据你的系统和硬件情况修改其他配置项。例如，如果你正在使用CUDA，则可能还需要指定CUDA路径等。
- 编译Caffe：完成上述步骤后就可以开始编译Caffe了：
make all -j8 # j8表示并行编译,数字可以根据CPU核心数调整
make test -j8 # 编译测试文件
make runtest -j8 # 运行测试文件,检查是否正确安装
以上就是整个过程了。在进行这些步骤时，请确保网络连接畅通，并且有足够的磁盘空间来存储下载和安装过程中产生的文件。
最后要注意，在进行任何系统级别操作时（如安装新软件），都应该先备份重要数据，并确保知道如何恢复到操作前的状态。这样可以在遇到问题时，避免数据丢失和系统崩溃。
以上就是配置Caffe集成OpenCV2.4.9并编辑Makefile.config的全过程。希望这个指南能帮助你顺利完成配置工作，祝你编程愉快！
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