Apache HTTP Server 2.4.63 发布，十五年创新成果！
Apache 软件基金会和 Apache HTTP Server 项目组自豪地宣布 Apache HTTP Server 2.4.63 版本正式发布！这是 Apache HTTPD 2.4.x 分支的最新 GA 版本，代表着该项目十五年的创新成果，并推荐所有用户从之前的版本升级到此版本。
2.4.63 版本带来了安全更新、新特性和错误修复。我们认为这是目前最好的 Apache 版本，并鼓励所有先前版本的用户升级。
主要更新：
- 安全性提升： 修复了多个安全漏洞，增强了服务器的安全性。 具体漏洞信息请参考：httpd.apache.org/security/vu…
- 新特性和改进： 虽然公告未详细列出新特性，但鼓励用户查阅更新日志了解详情。
- 错误修复： 修复了先前版本中存在的多个错误，提升了服务器的稳定性。
下载地址：
重要信息：
- 更新日志：CHANGES_2.4 (完整版) 和 CHANGES_2.4.63 (自上一个 2.4 版本以来的更改)
- 2.4.63 版本需要 Apache Portable Runtime (APR) 1.5.x 及以上版本和 APR-Util 1.5.x 及以上版本。某些功能可能需要 1.6.x 版本的 APR 和 APR-Util。
- 2.4 版本相较于 2.2 版本的改进：httpd.apache.org/docs/2.4/ne…
- 使用线程化 MPM（Prefork MPM 除外）的用户需要确保所有使用的模块及其依赖库都是线程安全的。
- Apache 2.2.x 分支已停止维护，不再提供安全补丁。强烈建议用户尽快升级到 2.4.x 版本，以获得持续的 bug 修复和新功能。
来源：
downloads.apache.org/httpd/Annou…
Arm 发布首个芯片系统架构的公开规范
Arm 正式发布了 Arm 芯片系统架构（CSA）的首个公开规范，目前已有超过 60 家公司参与其中。
通过标准化和协作推进芯片生态系统发展
与单片芯片相比，重复使用专用芯片组来创建多个定制片上系统 (SoC) 可以以更低的总体设计成本提供性能更好、功耗更低的系统。然而，如果没有全行业的标准和框架，芯片组的差异可能会导致兼容性问题，最 终减缓创新速度。为了解决这种碎片化问题，Arm 去年推出了芯片系统架构 (CSA)。CSA 提供了一套与生态系统共同开发的系统分区和芯片互连标准，使行业在构建芯片组的基本选择上保持一致。使用 CSA，可以放心地创建新的芯片组设计，因为它们可以在任何兼容系统中进行调整和重复使用，从而加快基于芯片组的系统创新，同时降低碎片化风险。
CSA 的首个公开规范现已发布，并得到 60 多家领先企业的支持
CSA 的首个公开规范现已发布。来自 60 多家公司的代表现在参与了 CSA，为多个细分市场的芯片战略贡献和应用标准。这些公司包括 ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、Cadence、Jaguar Micro、Kalray、Rebellions、Siemens、Synopsys 等。
这些创新技术公司的广泛参与构成了基于 Arm 的芯片组生态系统的基础，该生态系统将彻底改变系统设计，使 SoC 更灵活、更易于访问且更具成本效益，同时降低碎片化风险。随着公开规范的发布，设计人员对如何定义芯片组并将芯片组连接到可组合 SoC 中有了共同的理解，从而可以解决 AI 工作负载的差异，并确保芯片适合特定市场。
一些与 CSA 合作的供应商已经在构建 Arm Total Design 的解决方案，这是一个致力于无缝交付由 Arm Neoverse 计算子系统 (CSS) 提供支持的定制芯片的生态系统。迄今为止，Arm Total Design 已成功部署基 于芯片的计算子系统，从而实现特定于市场的战略，包括：
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为不同市场定制 AI 工作负载：
Alphawave Semi 的客户需要用于 AI 工作负载的高性能芯片，包括网络、边缘计算、存储和安全。通过将由 Arm Neoverse CSS 提供支持的芯片与专有 I/O 裸片相结合，Alphawave Semi 可以使用 AMBA CHI C2C 连接针对每个市场特定需求量身定制的加速器。特定市场的定制 SKU 源自标准基础，从而分摊了计算裸片的成本，同时保持了构建多个系统的灵活性。 -
彻底改变大规模 AI 训练和推理工作负载：
ADTechnology、三星晶圆代工厂、Rebellions 和 Arm 结合了各种技术，创建了一个用于在数据中心训练和推理大规模 AI 工作负载的 AI CPU 芯片平台，据估计，GenAI 工作负载（Llama3.1 405B 参数 LLM）的效率提高了 2-3 倍。这个多供应商芯片平台将 Rebellions 的 REBEL AI 加速器与使用 AMBA CHI C2C 互连的相干 NPU 相结合，并使用 ADTechnology 的 Neoverse CSS V3 驱动的计算芯片构建，由于迄今为止与 CSA 完成的标准化工作，现在可以使用三星晶圆代工厂 2nm Gate-All-Around (GAA) 先进工艺技术来实现。
来源：
newsroom.arm.com/blog/arm-ch…
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