主题
kafka中消息以主题为单位进行归类，生产者负责将消息 发送到特定的主题。而消费者负责订阅主题并进行消费。
分区
主题是一个逻辑上的概念，一个主题可以细分为多个分区。一个分区只属于一个主题。同一个主题下的不同分区 包含的消息是不同的。分区在存储层面可以看作是一个可追加的日志文件，消息在被追加到分区日志文件的时候都会分配一个特定的偏移量。kafka保证的是分区有序而不是主题有序。
kafka中的分区可以分布在不同的服务器（broker）上，也就是说，一个主题可以横跨多个broker，以此来提供比单个broker更强大的性能。
每一条消息被发送到broker之前，会根据分区规则选择存储到哪个具体的分区。如果分区规则设置合理，所有的消息都可以均匀分配到不同的分区中。
副本
kafka为分区引入多副本机制，通过增加副本数量可以提升容灾能力。同一分区的不同副本保存的是相同消息。但在同一时刻，副本间的消息可能不同。副本之间关系是一主多从，leader副本负责读写请求，follower副本只负责于leader副本的消息同步。副本处于多个broker中，在某个broker失效时，kafka通过多副本机制实现故障的自动转移。
- AR（assigned replicas）: 分区中的所有副本
- ISR（in sync replicas）: 所有与leader副本保持一定程度同步的副本
- OSR（out of sync replicas）: 与leader副本同步滞后过多的副本
AR = ISR + OSR
生产者
生产者参数
acks: 这个参数用来指定分区中必须要有多少个副本收到这条消息，之后生产者才会认为这条消息是成功写入的。
- acks = 1 时，生产者发送消息之后，只要分区的leader副本成功写入消息，那么它就会收到服务端的成功响应
- acks = -1 时，生产者发送消息之后，需要等待ISR 的所有副本都成功写入之后才能够收到来自服务端的成功响应。
- acks = 0 时，生产者发送消息之后不需要等待任何服务端的响应。
消费者
消费组是一个逻辑上的概念，它将旗下的消费者归为一类，每一个消费者只隶属于一个消费组。
消费者和消费者组这种模型可以让整体的消费能力具备横向伸缩性，我们可以增加或者减少消费者的个数来提高或降低 整体的消费能力。如果消费者过多，出现消费者的个数大于分区个数的情况，就会有消费者分配不到任何分区。
kafka实现高可靠机制
- 增加副本数
- acks = -1
- 将enable.auto.commit 参数设置为false 来执行手动移位提交
